计算机与信息学院吴健博士论文入选ESI高被引论文

日前，汤森路透公司统计的全球ESI（Essential Science Indicators，基本科学指标数据库）高被引论文更新数据显示，我校计算机与信息学院吴健博士作为第一作者发表的论文《Global adaptive neural control for strict-feedback time-delay systems with predefined output accuracy》入选全球“计算机科学”领域Top 1% ESI高被引论文（Top 1% highly cited papers in the last 10 years）。该论文针对一类具有严格反馈结构的不确定非线性时滞系统，提出了新的基于神经网络逼近的自适应学习控制方案，确保闭环系统的跟踪误差收敛到预先给定的精度，较好地提高了系统的控制性能。论文自2015年4月在《Information Sciences》（SCI 一区，IF=4.832）上发表至今，总被引频次已达41次（Web of Sciences数据），在自动控制领域产生了十分重要的影响。

据悉，ESI是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所（ISI）于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是基于汤森路透Web of Science所收录的全球12000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库，ESI已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一，也是目前国内高校学位点学科评估和建设“双一流”学科重要衡量指标之一。

计算机与信息学院近年来不断加强教师队伍和科研平台建设，尤其注重对年轻教师的培养，定期开展学术交流，高质量科研成果不断涌现。近三年实现了国家自然科学基金、教育部科技计划项目、安徽省拔尖人才项目零的突破，发表一类学术论文50余篇，获授权发明专利15项。一系列高质量科研成果标志着我校在计算机科学、自动控制领域的科研水平有了较大提升，对我校信息类学科的内涵建设和发展具有重要意义。（计算机与信息学院）