JVM源码分析之堆外内存完全解读
概述
广义的堆外内存
说到堆外内存，那大家肯定想到堆内内存，这也是我们大家接触最多的，我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值，不过这还不是我们理解的Java堆，-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值，我们在jvm参数里通常还会加一个参数-XX:MaxPermSize来指定持久代的最大值，那么我们认识的Java堆的最大值其实是-Xmx和-XX:MaxPermSize的总和，在分代算法下，新生代，老生代和持久代是连续的虚拟地址，因为它们是一起分配的，那么剩下的都可以认为是堆外内存(广义的)了，这些包括了jvm本身在运行过程中分配的内存，codecache，jni里分配的内存，DirectByteBuffer分配的内存等等
狭义的堆外内存
而作为java开发者，我们常说的堆外内存溢出了，其实是狭义的堆外内存，这个主要是指java.nio.DirectByteBuffer在创建的时候分配内存，我们这篇文章里也主要是讲狭义的堆外内存，因为它和我们平时碰到的问题比较密切
JDK/JVM里DirectByteBuffer的实现
DirectByteBuffer通常用在通信过程中做缓冲池，在mina，netty等nio框架中屡见不鲜，先来看看JDK里的实现：
// Primary constructor
//
DirectByteBuffer(int cap) { // package-private
super(-1, 0, cap, cap);
boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned();
int ps = Bits.pageSize();
long size = Math.max(1L, (long)cap + (pa ? ps : 0));
Bits.reserveMemory(size, cap);
long base = 0;
try {
base = unsafe.allocateMemory(size);
} catch (OutOfMemoryError x) {
Bits.unreserveMemory(size, cap);
throw x;
}
unsafe.setMemory(base, size, (byte) 0);
if (pa && (base % ps != 0)) {
// Round up to page boundary
address = base + ps - (base & (ps - 1));
} else {
address = base;
}
cleaner = Cleaner.create(this, new Deallocator(base, size, cap));
att = null;
通过上面的构造函数我们知道，真正的内存分配是使用的Bits.reserveMemory方法
static void reserveMemory(long size, int cap) {
if (!memoryLimitSet && VM.isBooted()) {
maxMemory = VM.maxDirectMemory();
memoryLimitSet = true;
}
// optimist!
if (tryReserveMemory(size, cap)) {
return;
}
final JavaLangRefAccess jlra = SharedSecrets.getJavaLangRefAccess();
// retry while helping enqueue pending Reference objects
// which includes executing pending Cleaner(s) which includes
// Cleaner(s) that free direct buffer memory
while (jlra.tryHandlePendingReference()) {
if (tryReserveMemory(size, cap)) {
return;
}
}
// trigger VM's Reference processing
System.gc();
// a retry loop with exponential back-off delays
// (this gives VM some time to do it's job)
boolean interrupted = false;
try {
long sleepTime = 1;
int sleeps = 0;
while (true) {
if (tryReserveMemory(size, cap)) {
return;
}
if (sleeps >= MAX_SLEEPS) {
break;
}
if (!jlra.tryHandlePendingReference()) {
try {
Thread.sleep(sleepTime);
sleepTime <<= 1;
sleeps++;
} catch (InterruptedException e) {
interrupted = true;
}
}
}
// no luck
throw new OutOfMemoryError("Direct buffer memory");
} finally {
if (interrupted) {
// don't swallow interrupts
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
通过上面的代码我们知道可以通过-XX:MaxDirectMemorySize来指定最大的堆外内存。
那么我们首先引入两个问题
- 堆外内存默认是多大
- 为什么要主动调用System.gc()
堆外内存默认是多大
如果我们没有通过-XX:MaxDirectMemorySize来指定最大的堆外内存，那么默认的最大堆外内存是多少呢，我们还是通过代码来分析
上面的代码里我们看到调用了sun.misc.VM.maxDirectMemory()
private static long directMemory = 67108864L;
public static long maxDirectMemory() {
return directMemory;
}
看到上面的代码之后是不是误以为默认的最大值是64M？其实不是的，说到这个值得从java.lang.System这个类的初始化说起
上面这个方法在jvm启动的时候对System这个类做初始化的时候执行的，因此执行时间非常早，我们看到里面调用了sun.misc.VM.saveAndRemoveProperties(props):
public static void saveAndRemoveProperties(Properties var0) {
if(booted) {
throw new IllegalStateException("System initialization has completed");
} else {
savedProps.putAll(var0);
String var1 = (String)var0.remove("sun.nio.MaxDirectMemorySize");
if(var1 != null) {
if(var1.equals("-1")) {
directMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
} else {
long var2 = Long.parseLong(var1);
if(var2 > -1L) {
directMemory = var2;
}
}
}
var1 = (String)var0.remove("sun.nio.PageAlignDirectMemory");
if("true".equals(var1)) {
pageAlignDirectMemory = true;
}
var1 = var0.getProperty("sun.lang.ClassLoader.allowArraySyntax");
allowArraySyntax = var1 == null?defaultAllowArraySyntax:Boolean.parseBoolean(var1);
var0.remove("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
var0.remove("sun.zip.disableMemoryMapping");
var0.remove("sun.java.launcher.diag");
var0.remove("sun.cds.enableSharedLookupCache");
}
}
如果我们通过-Dsun.nio.MaxDirectMemorySize指定了这个属性，只要它不等于-1，那效果和加了-XX:MaxDirectMemorySize一样的，如果两个参数都没指定，那么最大堆外内存的值来自于directMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()，这是一个native方法.
其中在我们使用CMS GC的情况下的实现如下，其实是新生代的最大值-一个survivor的大小+老生代的最大值，也就是我们设置的-Xmx的值里除去一个survivor的大小就是默认的堆外内存的大小了
为什么要主动调用System.gc
既然要调用System.gc，那肯定是想通过触发一次gc操作来回收堆外内存，不过我想先说的是堆外内存不会对gc造成什么影响(这里的System.gc除外)，但是堆外内存的回收其实依赖于我们的gc机制，首先我们要知道在java层面和我们在堆外分配的这块内存关联的只有与之关联的DirectByteBuffer对象了，它记录了这块内存的基地址以及大小，那么既然和gc也有关，那就是gc能通过操作DirectByteBuffer对象来间接操作对应的堆外内存了。DirectByteBuffer对象在创建的时候关联了一个PhantomReference，说到PhantomReference它其实主要是用来跟踪对象何时被回收的，它不能影响gc决策，但是gc过程中如果发现某个对象除了只有PhantomReference引用它之外，并没有其他的地方引用它了，那将会把这个引用放到java.lang.ref.Reference.pending队列里，在gc完毕的时候通知ReferenceHandler这个守护线程去执行一些后置处理，而DirectByteBuffer关联的PhantomReference是PhantomReference的一个子类，在最终的处理里会通过Unsafe的free接口来释放DirectByteBuffer对应的堆外内存块
JDK里ReferenceHandler的实现：
可见如果pending为空的时候，会通过lock.wait()一直等在那里，其中唤醒的动作是在jvm里做的，当gc完成之后会调用如下的方法VM_GC_Operation::doit_epilogue()，在方法末尾会调用lock的notify操作，至于pending队列什么时候将引用放进去的，其实是在gc的引用处理逻辑中放进去的，针对引用的处理后面可以专门写篇文章来介绍
对于System.gc的实现，之前写了一篇文章来重点介绍，JVM源码分析之SystemGC完全解读，它会对新生代的老生代都会进行内存回收，这样会比较彻底地回收DirectByteBuffer对象以及他们关联的堆外内存，我们dump内存发现DirectByteBuffer对象本身其实是很小的，但是它后面可能关联了一个非常大的堆外内存，因此我们通常称之为『冰山对象』，我们做ygc的时候会将新生代里的不可达的DirectByteBuffer对象及其堆外内存回收了，但是无法对old里的DirectByteBuffer对象及其堆外内存进行回收，这也是我们通常碰到的最大的问题，如果有大量的DirectByteBuffer对象移到了old，但是又一直没有做cms gc或者full gc，而只进行ygc，那么我们的物理内存可能被慢慢耗光，但是我们还不知道发生了什么，因为heap明明剩余的内存还很多(前提是我们禁用了System.gc)。
为什么要使用堆外内存
DirectByteBuffer在创建的时候会通过Unsafe的native方法来直接使用malloc分配一块内存，这块内存是heap之外的，那么自然也不会对gc造成什么影响(System.gc除外)，因为gc耗时的操作主要是操作heap之内的对象，对这块内存的操作也是直接通过Unsafe的native方法来操作的，相当于DirectByteBuffer仅仅是一个壳，还有我们通信过程中如果数据是在Heap里的，最终也还是会copy一份到堆外，然后再进行发送，所以为什么不直接使用堆外内存呢。对于需要频繁操作的内存，并且仅仅是临时存在一会的，都建议使用堆外内存，并且做成缓冲池，不断循环利用这块内存。
为什么不能大面积使用堆外内存
如果我们大面积使用堆外内存并且没有限制，那迟早会导致内存溢出，毕竟程序是跑在一台资源受限的机器上，因为这块内存的回收不是你直接能控制的，当然你可以通过别的一些途径，比如反射，直接使用Unsafe接口等，但是这些务必给你带来了一些烦恼，Java与生俱来的优势被你完全抛弃了—开发不需要关注内存的回收，由gc算法自动去实现。另外上面的gc机制与堆外内存的关系也说了，如果一直触发不了cms gc或者full gc，那么后果可能很严重。
