乐凯撒CTO黄道泳:消费升级和全面数字化,餐饮业应该如何思变?

2018-11-30  本文已影响8人  观远数据

作为国内新生的餐饮潮牌,乐凯撒不仅是国内榴莲比萨的开创者,其创始人以IT思维赋能餐饮管理的故事也一直为业界所津津乐道。近日,观小编对观远数据客户 乐凯撒CTO黄道泳 进行了独家专访,本文中,他将跟我们分享全面数字化时代乐凯撒的思考和应对,以及未来乐凯撒将通过何种方式利用技术带来进一步的营运升级。

餐饮业发展至今,经历了粗、散、乱的1.0时代,以快、小而美为主流的2.0阶段,随着消费升级的到来,正步入以用户需求和核心技术双轮驱动的3.0时代。

这一阶段,新中产成为主流餐饮消费客群,除了一如既往重视餐食的品质安全外,他们更热衷于运用科技的力量,通过在线服务平台满足自己对餐饮的各类需求(从预订餐厅、点餐到支付等)。在消费场景上,也更强调“体验感”。好玩、有趣成为他们选择就餐的一项重要衡量指标。

这使得新技术、新体验将成为餐饮行业下一步发展的重心。而乐凯撒的发展,正暗合了这一餐饮商业迭代逻辑。

▨ 从0到130+,乐凯撒完成了哪些进化?

作为国内新生的餐饮潮牌,乐凯撒不仅是国内榴莲比萨的开创者,其创始人以IT思维赋能餐饮管理的故事也一直为业界所津津乐道。

 “早期餐饮业没有IT的概念,但是随着门店数量和管理难度的不断增加,我们开始意识到信息化建设至关重要。”黄道泳告诉观小编,乐凯撒认为只有将科技与业务良好结合,才能创造出更好的消费体验。因此,他们将这一理念贯彻到了自身的信息化建设上,根据不同时期业务的发展需求,逐步搭建起了完善的信息系统架构。这其中包括财务系统、协同办公系统、ERP、收银系统,以及本地的信息化系统等等。 

得益于超前的餐饮信息化思维,乐凯撒在整个生产、管理和流通等方面发生了巨大的正向改变。从2010年创办开始,这8年时间,乐凯撒开设直营门店达130+,遍及上、广、深地区,并将榴莲披萨这一细分品类发展至极致,风靡大街小巷。

目前,在零售业纷纷转型的当口,乐凯撒果断把握市场大势,也适时调整了自己的信息化战略。确切来说的话,黄道泳将乐凯撒的IT建设路径划分为:信息化、数字化和智能化这三个阶段。乐凯撒已大致完成了信息化的基本建设,现在在做的就是打通各个系统的数据,实现进一步的数字化运营,在此过程中,观远数据的引入为乐凯撒的数字化建设带来了极大的决策支持。

▨ 数据赋能用户体验全面升级

线下流量引入线上,线上服务赋能线下,是新零售的整体趋势,餐饮业也不例外。

乐凯撒在线下门店已有众多成功运营先例,这为其积攒了持续的客流能量。与此同时,乐凯撒积极布局线上的外卖业务,拓展自己的延伸价值与增量营收,也沉淀了大量的数据。谈到应该如何用好这些数据,黄道泳表示,重要的,是要把线上、线下的数据全面打通,从而为精准营销提供指导。

早前乐凯撒的数据收集和整理只能通过人为手动录入,这样做不仅低效,也容易存在准确性误差。在使用观远智能BI平台后,观远数据的“多数据源融合”和“敏捷更新触发”等功能特性,可以有效帮助实现极大程度的流程简化和效率提升。

餐饮行业商业智能数据分析示意图

同时,基于数据汇融大通的基础上,观远数据就可以帮助乐凯撒做到进一步的数据分析,为其后续制定产品策略、价格策略和营销活动上提供数据结果支撑。

黄道泳说,“消费升级的背景下,消费者的购买力也随之下降,所以餐饮企业最直接的办法是通过价格调整、营销活动等行为来触发用户并获得反馈。”因此观远数据在这一环节发挥了重要作用,不仅能帮助制定精准的营销策略,并且能检测投放效果,为运营决策预留了极大空间。这也间接地带来了乐凯撒营业额的增长,据乐凯撒的数据显示,在引入观远智能BI之后,乐凯撒外卖的整体利润增长提升了10%-20%。

▨ 餐饮数据分析的未来

乐凯撒有着对于科技的信仰,同时,他们更信奉深入业务的技术指导。

乐凯撒有一个很有意思的规定,为了培养IT人员的业务思维,公司规定信息化团队里的所有人都必须经历“下店”的过程。通过化身店铺的服务员、收银员等,切实体验门店运营流程,并听取门店伙伴的建议,然后回头改进乐凯撒的信息化建设。

作为一名懂业务的技术人,黄道泳也认为,只有IT人员深入了解业务,才能对集团的信息化建设带来实质性的增益。而此前选择了与观远数据的合作,也正是看中观远数据深入各个业务场景的数据分析体系。

观远数据基于对零售餐饮业态的深刻洞察,为乐凯撒的多维度运营制定了诸多专业指标。并按主题、角色搭建分析场景,使得不同部门不同程度IT技术基础的使用者都能快速上手,最大程度实现了为员工减负、为数字化运营赋能。

谈到数据分析将如何在未来深入业务,为乐凯撒带来进一步的价值实现,黄道泳表示,目前乐凯撒主要是根据数据分析结果来作为下一步动作的参考,而接下来他们也将在AI预测上面与观远数据进行进一步的合作升级。借助观远数据在AI智能预测上面的领先经验,实现诸如开店选址、销售预测,智能排班等方向的运营管理升级,从而大步迈入智能化阶段。

RECOMMEND

关键词解锁

上蔬永辉  |  见福便利店  | 小红书菲安妮

亿方云  |  Today便利店  |  静博士  |   联合利华

新零售私董会  | 虚拟标杆店零售AI案例数据交互分析

what-if分析零售BI选型数据更新触发  | 机器学习

泛互联网运营决策大脑智慧便利店社区零售

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读