Python 语言一些鲜为人知的特性

这里的读者大部分都是因为 Python 来关注我的，今天我就再分享一些关于 Python 语言的有趣现象，帮助你更深入地理解和使用 Python。

字符串

先看几行代码

1、

>>> a = "some_string"
>>> id(a)
140420665652016
>>> id("some" + "_" + "string") # 注意两个的id值是相同的.
140420665652016

2、

>>> a = "wtf"
>>> b = "wtf"
>>> a is b
True

>>> a = "wtf!"
>>> b = "wtf!"
>>> a is b
False

>>> a, b = "wtf!", "wtf!"
>>> a is b
True

3、

>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False

很好理解，对吧？

这里我在唠叨下：

• id 是取一个对象在内存中的地址，id 一样，就是同一个对象。A 和 B 的 id 一样，那么 A is B 就是 True，否则就是 False。

• 编译器（CPython）在编译优化时，某些情况下会尝试使用已经存在的不可变对象，而不是新创建一个新对象，这样可以节省内存。这种行为叫字符串的驻留。（到这里可以解释1）

• 字符串中只包含字母、数字或下划线时将会驻留，所以 ‘wtf!' 由于包叹号，所以不被驻留，当在同一行将 a 和 b 的值设置为 "wtf!" 的时候, Python 解释器会创建一个新对象, 然后同时引用第二个变量. 如果你在不同的行上进行赋值操作, 它就不会“知道”已经有一个 wtf！ 对象，它是一种编译器优化, 特别适用于交互式环境。（到这里你已经明白2的结果了）

• 常量折叠是 Python 中的一种 窥孔优化(peephole optimization) 技术。这意味着在编译时表达式 'a'*20 会被替换为 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' 以减少运行时的时钟周期。只有长度小于 20 的字符串才会发生常量折叠。（到这里已经明白3的结果了）

字典

先看几行代码

>>> some_dict = {}
>>> some_dict[1.1] = "Ruby"
>>> some_dict[1.0] = "JavaScript"
>>> some_dict[1] = "Python"
>>> some_dict[1.1]
'Ruby'
>>> some_dict[1.0]
'Python'
>>> some_dict[1]
'Python'
>>>

• Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。

• 具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值。

  >>> 1 == 1.0
  True
  >>> hash(1) == hash(1.0)
  True
  

  注意: 具有不同值的对象也可能具有相同的哈希值（哈希冲突）。

• 当执行 some_dict[5] = "Python" 语句时，因为Python将 5 和 5.0 识别为 some_dict 的同一个键，所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆盖了。

未完待续。