用户行为分析

当你需要做用户行为分析这件事的时候，什么事情最重要？选择什么样的角度去观察用户最重要。

这就好比，你想了解大猩猩的习性，一种是隔着笼子观察大猩猩，一种是和大猩猩一起生活，看到它们所看到的，感受它们正在感受的。回忆你所看过的纪录片，都是采用第二种的方式。

想要了解事实，必须实地考察。

用户视角

当你需要设计一个App，制作一个网页时，需要思考用户看到这些功能的时候，会引起用户什么样的情绪？是焦虑，喜悦，还是满足。

比如设计一个邀请功能，从用户的角度去思考这样一个问题：“是什么推动我做下一个动作？” 为了了解真相，你可能需要自己亲自体验，尝试很多遍，体察那些细微的点对于用户的影响。

我设计的邀请功能是这样的：我制作一个数据分析网站，网站提供的功能是基于大数据的策略分析。注册的人能获得网站14天的免费试用。

当我收到14 天免费试用的邀请的时候，我在思考我可能不是目标用户的，因为我经常会接到很多电话，这些电话都是之前我用过的一些软件服务，很多情况下，我只是图一时新鲜注册使用了一下，并不是对软件提供的功能非常需要。

将上面的图片发送给了我的爱人，朋友，提供专利申报注册服务的朋友。也搜集到了一些他们对于这个事物的看法，感受。
爱人：看完焦虑的感觉，颜色，图表很专业，但不知道图中做什么的
朋友： 无感，毕竟这种图很多，而且看不懂
专利注册：从做专利注册，申报的朋友那了解到，每个区，每个部门(科技部，发改委)的专利申报流程都是不一样的，他们会为小微创业企业提供专利布局的服务。

为了讲述方便，我根据用户收到邀请信息后，内心的状态，后续行为，将用户分成几类。分别是：大明，小闲，笨笨。
大明：目的明确，我知道自己想要什么，知道想要从网站上获取到什么，这一类用户，我将其定义为 大明。

小闲：目的不是很明确，有充足的时间以及对于事物的好奇。因为好奇或是14天的试用点开链接注册。

笨笨：我不知道自己的想要的具体是什么，我也不知道需要研究哪方面的技术，但我就是想实现增长，让企业通过创新来持续增长。

为了找第二周留存率降低的原因，首先需要找到哪一类用户流失过多，（超出没有举办活动之前）。

记录用户使用主功能的次数，功能页面停留时间，使用时长，点击次数，浏览页面数量。
从用户的行为数据将用户分成三类用户，
大明用户：目标准确，登录后直接会使用主功能，并且搜索的关键词相对集中。
小闲用户：特征是功能的使用频次，时间会相对较低。
笨笨用户：随意的浏览，搜索的关键词可能比较宽泛。

基于当前我对于用户的判断，即使现在的判断很有限。

假如我的判断不正确

非目标用户占新用户的比例没有特别的变化，证明不是非目标用户导致留存降低。 我需要思考的就是，可能是目标用户的留存率降低了。

我会尝试从下面几个角度去思考。

• 选取的用户是否是集中于某些行业，对于这些行业中的用户，产品的使用体验会低于平均水平。(提取用户的搜索关键词)
• 尝试搜索不同行业的关键词，体会各个行业的用户，使用产品的感受。
• 是不是节假日（国庆，中秋，过年）
• 大的宏观环境(经济不景气，公司)

如果我想做的可以做以下尝试：
1：用户从起心动念，到获取到想要的结果，使用我们的产品所需要经历的步骤(步骤间的间隔时间，遇到的阻力)。
2：用户来源自一些大V的介绍，这部分的用户的留存情况。
3：主动设计使用体验的峰值(搜索的反馈)，终值（离开时最后一次接触）。
4：研究用户的角色的相关反应
5：设计出用户使用功能的场景