最新!大数据工程师就业薪资,让人惊艳!
国内 IT 、通讯、行业招聘中,有 10% 都是和大数据相关,且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才:
以上数据整理自拉勾网
据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅 46 万,未来 3 - 5 年内,大数据人才的缺口将高达 150 万,而在 BAT 企业招聘的职位里,60% 以上都在招大数据人才。
高薪的背后是人才的紧缺,有机构对一线城市 2018 年国内科技领域热门职位薪酬范围、及跳槽涨幅进行了预测:大数据方向由于人才稀缺度较高,相同工作年限的情况下,大数据工程师的薪资普遍更高,待遇涨幅也会超过其他岗位。
随着大数据的爆发,中国 IT 业内环境也将面临新一轮的洗牌,不仅是企业,更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将 IT 人士统一比作一条船上的海员,大数据就是最大的浪潮,借浪潮之势而为之,可成功从 IT 程序员转型成为大数据专家。
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那么,大数据工程师职业发展路径是什么样的?
大数据工程师职业发展路径分为 5 个阶段,每个阶段对应职位和薪水是不一样的:
第一阶段:
实习工程师,工作第一年,月薪大于 6K ;
第二阶段:
助理工程师,有 1 - 2 年工作经验,月薪 13K - 20K ;
第三阶段:
初、中级工程师, 3 年工作经验,月薪 20 - 35K ;
第四阶段:
高级工程师 3 - 5 年工作经验,月薪 30 - 50K ;
第五阶段:
首席工程师/架构师,月薪大于 50k ;
这个薪水非常的有竞争力,这也是为什么,这么多学生,要学习大数据开发技术。
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那么,程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢?
主要是从两者所要求的能力上来分析。首先,编码能力越强的程序员,越有可能成为,优秀的大数据工程师。
其次,大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景,数据挖掘与分析,是需要设计数据模型和算法的,应该说程序员,是有这个基础的,我见过最牛逼的程序员,一般都不是科班出来的,通常是数学专业,因此提高算法设计能力,是程序员转型大数据工程师的关键因素。
第三,大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。大数据的挖掘与分析,最终都要服务于市场,并对产品的销售与企业的发展,起到重大推动作用,那才是有价值的大数分析。
在美国,大数据工程师平均年薪,达 17.5 万美元(折合人民币大概 105 万左右),在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬,比同级别的其他职位高出 30% 以上。
DT 时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才,却非常的有限,在未来若干年内,都会是供不应求的状况,指望大学培养出合格的大数据人才,有如天方夜谭,因此程序员们,你们的春天到了!
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想成为大数据工程师的你,那么,是时候开始了!