机器学习

6.2.3线性回归模型评估:R-square(确定系数)、均方根

2018-05-31  本文已影响0人  夏日春风

1--和方差

2--均方差、均方根

3-- R -square(确定系数)

R -square越接近1,越好,大于0.8就不错了

4--如何求出:R-square(确定系数)、均方根、均方差.....

一般【R-square】(确定系数)就可以了

其次 【MSE】也可以

第二种计算 R2 (确定系数)

如带入10个参数的回归模型R-square 得出来的为0.8

优化后带入3个参数的回归模型R-square得出来为0.99

则后者模型更好

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