滑动窗口的最大值

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

问题分析

简单来讲建立一个队列，front()放最大值索引，back（）放最大值索引后面进来的最大值索引
当第一个索引位置与当前索引差值大于或者等于窗口大小时，需要将front（）释放。

解题思路1

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> maxWindowNumber;

        if (num.size() >= size && size >= 1)
        {
            deque<int> index;
            //存放最大值索引保证在front(),同时后进来的要与back()进行比较
            for (int i = 0; i < size; ++i)
            {
                while (!index.empty() && num[index.back()] <= num[i])
                {
                    index.pop_back();
                }
                index.push_back(i);
            }
            //不断更新进行查找
            for (int i = size; i < num.size(); ++i)
            {
                maxWindowNumber.push_back(num[index.front()]);
                while (!index.empty() &&  num[index.back()] <= num[i])
                {
                    index.pop_back();
                }
                if (!index.empty() && index.front() <= int(i - size))
                {
                    index.pop_front();
                }
                index.push_back(i);
            }
            maxWindowNumber.push_back(num[index.front()]);
        }
        return maxWindowNumber;
    }
};