经典模型——svm

这个章节主要讲了几个常见的面试题

是否存在一组参数使得SVM的训练误差为0？

存在

推导过程中使

用了高斯核函数

训练的SVM中，若在训练集中不存在两个点在一个位置，则存在一组参数使得训练误差为0

训练误差为0的SVM分类器一定存在吗？

一定存在

加入松弛变量的SVM的训练误差可以为0吗？

并不一定能得到训练误差为0的模型。