Redis-高并发缓存设计

目前后端用的缓存，主流的有Redis，对于高并发的系统，实际上会遇到以下的几个问题：
（前提是一般的业务代码中，缓存空则去请求数据库）
1、缓存雪崩现象：由于访问了没有缓存，或者已经过期的KEY，导致大量请求到达数据库
2、缓存击穿：单个KEY的高并发访问，高负载导致命中丢失，大量并发查询到达数据库

so，如何设计

• 针对第一个问题，围绕着解决缓存为空的空窗期，有两种方案：
  一、读写分离。业务代码只负责读，定时脚本负责写

  
  

二、设置两个过期时间，一个是业务逻辑上的过期时间，另一个是相对滞后的实际过期时间，在两个时间点之间，对缓存进行更新

• 针对第二个问题，把单KEY节点的负载访问，随机分散到几个缓存副本节点中。更新的时候，缓存副本全部同步更新。

  
  

以上。