感谢大家关注Excel120微信公众号，在2017年，我们一起学习了很多关于如何用Power BI来处理数据的方法。对于Excel的使用在2017年依然火热，不再多嘴；关于Power BI以及和Excel的结合形成：双剑合璧，倒是可以提提。

不忘初衷

曾经有一个问题困扰：如何回答业务问题，获得某些答案；对历史的解释，总结规律；或者对现在的反映，发现商机。后来经过多种折腾，发现Excel是一种相对而言很好的手段，也有很多牛人做出了成功的案例，但似乎仍然存在某些痛点。于是我们就发现了真正的问题。

我们的问题是什么

认识很久的朋友会记得在这里一开始有一个看上去挺“煽情”的主题，叫：1个人1台笔记本1套章法1天时间快速从1亿数据中发现商业价值。当然这明显有过度宣传的嫌疑，但这确实是被证明了的，参见友文：【Excel处理1亿数据】，所以我们有：

注：里面写1亿数据而不只是1万或10亿，是因为1万太小了，10亿确实有点大（也许已经不算大了）。

这个问题的意义是什么

这个问题的意义在于，从理论上它是一种现实问题（商业问题）的通用思维框架。这里有一个很多人熟知但却从来没有意识到的数学理论：关系映射反演（RMI）（是我国学者徐治利先生在60年代研究组合数学的时候提出的一种数学方法论。尽管这种方法论已被世界广泛认同，但仍为大多数学习数学的人所不知。）其核心思想是：当面临一个复杂问题的时候，可能无法直接处理这个问题，但可以将问题转化成等价的某种形式，而这种形式有探索和解决的方式，但转化的问题被解决时，原问题也可以得解。

可以表示成：

这里不再过多展开，但一定可以想到，数据分析的本质，正在于此。从某种角度来讲，APP或者软件系统，在当前可以统统认为它们仅仅是：数据收集器。我们设想的商业模型如何发展是复杂的，但我们将商业模型映射为一个数据模型，通过对数据模型的分析，我们解决了纯数据问题，但它可能恰好反映了商业问题的解决方式。

那么从这个意义上讲，做软件/APP不就是在做数据收集器吗？什么互联网，智能硬件，互联网，不就是数据收集器的管道嘛，那“互联网+”就是把原有的商业问题转化为数据模型的途径。

问题来了，从商业模型到数据模型是不是要走很长的一个流程，以前可能是的，它至少走过了数据库，IT，数据仓库，分析人员，业务人员的链条；而现在可能就直接是数据-决策，也是正是Gartner.com所说的BI的一个当前使命：直接由业务人员来通过数据来直接处理业务问题，不再那么依赖于别的。

所以微软的Power BI官网首页赫然写着：

这是一开始吸引人的地方，如果这不是吹的，那真的很激动人心，难道谁能不被这样的标题打动吗。

进入后就不可自拔了

Power BI 于2015年发布以来，其真正逐渐成熟可以说在2017年是有很大的进展的，至少它已经将原本的很多问题进行改进，我们来看看最近两年的Gartner.com评估结果：

然后2017年：

这很可能说明一件事情：如果基于<RMI数学理论>框架，用<数据模型><反映><商业模型>并来<快速>处理<现实问题>，如果确实有<套路>可寻，并需要一件<工具>，那这个工具<大概率>就是<Power BI>体系。

不再赘述这个Power BI体系到底是什么，直接看本质吧：

Power BI体系（Power BI / Excel Power Pivot） 就是微软把自家数据库大杀器SQL Server的分析服务引擎拆出来装到大众式工具中做出来的高性能分析小怪兽法拉利。 她魅力无穷，只要你爱好处理数据或解决商业问题，那你一定会上瘾，不信你来试试看么。

被Excel VLOOKUP洗过脑的伙伴看到这个对比，就有感觉了：

Power BI彻底释放你想把油门踩到底的冲动：

也许它正是全能型增长黑客迅速利用数据发现信息及商业价值的“沙漠之鹰”银弹：

以下进入正题。

我们交流分享的方式

Excel120的主题是：帮助人们更快更好地理解数据。准确的讲是利用各种工具帮助人们更快更好地理解数据。

为什么叫Excel120但没有关于Excel的内容

Excel120是在2015年建立的：

当时和一位Excel好友：@袁敬文，交流之下所建立。因为以Excel为名字的太多了，只好加个编号，考虑到能够申请的域名：www.excel120.com，便就此注册，仅此而已。

这里并不是没有Excel的内容，只是没有必要重复而已。对于Power BI，尤其是M和DAX部分，几乎全部适用于Excel Power Query以及Excel Power Pivot。

我们交流的方式包括：

• 微信公众号（订阅号）
• 微信群
• QQ群 Excel Power BI 交流群（无限制），可搜索加入：453524740
• QQ群 Excel Power BI 交流群（严格限制），邀请制。
• 简书
• 网易云课堂

Excel120微信公众号

Excel120微信公众号（ID：excel120）为订阅号，计划保持每周1~3篇的文章，内容涵盖：主要用来发布各种新闻，实用技巧等。

微信群

由于公众号不便于及时沟通，所以很多伙伴在微信群中，方便交流沟通。也许您就在其中一个，添加zm406785256为好友，可进群。

QQ群

Excel120的QQ群有两个保持运营：

Excel120-Power BI交流群（453524740）：欢迎随时加入，不设限制。
Excel120-Power BI（125836108）：为邀请制，因为要求很高，要求名片可以统一成：上海-财务-张三。

需要解释一点，并不是区分两个QQ群有高下或好坏之分，仅仅是满足个人洁癖，希望有一个完全有规矩的群而已。仅仅考虑获取资料，任何一个群均可。

值得强调的是：QQ群里的资源足够任何水平的人从任何起点进入Excel/Power BI领域并直到专家级，而且全部免费。

但更值得提醒的是：这种免费有用，但很有限。要记得：书，非借不能读也。考虑下，您的电脑存储的海量电子书和视频，读完了多少，理解了多少，内化了多少。从某种意义上讲：免费，害人不浅！很简单的道理：没有真正的投入，怎么会认真；没有真正的认真，怎么会获得。

简书

简书，是在默默使用的一个地方。
对于如何编写和记录进入博客，一直是一个问题，选什么作为平台。简书，是目前发现相对可以满足快速书写需求的一个不错的平台。
在微信发布文章前，现在基本是在简书码字，然后用markdown的方式拿到微信公众号来解析一下发布。
2018年，将会有更多内容以这样的方式来进行。

这是我在简书码字的样子：

这是第一次公布简书名字：excel120，在2018年将会编写大量文章并在简书发布。主要优点是：不需要维护。担心WordPress空间装插件，Google字体问题，带宽问题...简称都是某地域的特色问题。

网易云课堂

在2017年在网易云课堂发布《Power BI用户自动化运营》课程，感谢很多伙伴加入学习交流。尤其是感谢大家对滞后更新的容忍。很多真诚的入门学习者，因为信任，立马学习此课程，但这个课却并不是面向入门者的。但为了感谢大家，会也近期更新与该课程相关的Power BI基础部分进入本课程，相信不会让您失望，因为吃的不对口，不是您的错，而是我的错。同时感谢Power Pivot工坊提供了很多支持。
从录课的品质上，仍有很大的提升空间，这将在2018年有重要的提升。并计划在2018年录制一套类似《Power BI实战套路》的课程，听名字，您懂的，套路。

所以，欢迎大家通过以上各种途径来建立联系。

从Excel到Excel / Power BI双剑合璧

对于很多新朋友也许会问：有了Excel，还需要Power BI吗？ 通过2017年一年的实践，我们不断发现Excel虽然很强大，但确实存在一些可以改善的地方，至少包括五大痛点：

• 如何用Excel整合所有数据？数百万行的电子表格，您将会处处碰壁。
• 如何用Excel来预处理数据以直接合适分析？获取并整合所有数据，不管数量如何，也不管以什么形式。
• 如何用Excel来实现更好的可视化？Excel确实可帮助我们创建内置图表，但是在当今市场上这些标准图形的效果不尽如人意，而有时利用多种定制化的高级可视化展示数据会更贴切。
• 如何用Excel来快速探索数据可能存在的规律？简单讲就是通过拖拽鼠标做到一些数据的探索。
• 如何用Excel在分析时保持结果的自动更新及分享？单机版一个人用Excel时很得心应手，一旦出现团队合作，分享结果，权限控制的需求时，就显得力不从心。

上述5大痛点除了个人深有体会，Tableau方面专家也明确提出过。当然，这绝不是说要放弃Excel来使用Power BI，他们不是矛盾，而是双剑合璧。像是这样：

也就是说，他们不是矛盾体，而是互相配合的，难道都是微软的产品就一定能配合好吗？我们说他们能配合好的本质更多来自：在某种意义上，于它们本来就是一回事。前面已经解释：Power BI体系（Power BI / Excel Power Pivot） 就是微软把自家数据库大杀器SQL Server的分析服务引擎拆出来装到大众式工具中做出来的高性能分析小怪兽法拉利。 我们来对比一些他们的差异：

如果是从 大众化或透视表优先 的角度，我们可以选择Excel导向。
如果是从 云端可视化交互分析 的角度，我们可以选择Power BI导向。
而不管是哪种方式，它们都可以有效整合。不信你看：

（强烈建议至少看5遍，留意每个细节都足够您体味一番）

制作本例是想告诉Excel界的伙伴，有了Power BI给Excel输送弹药，Excel将前所未有的益发强大。

熟悉Excel的伙伴会发现这里有几个点：
1、怎么从Excel连接Power BI Desktop的？
2、如果文件变了怎么办？
3、为什么我的Excel没有Excel BI这个选项卡？
4、Zebra BI是什么，怎么一键生成的图表？
5、怎么把邮件发出去的？
关键都没问到点子上，应该问：BOSS经常收到这样的邮件是什么感受吧。（开玩笑）
上面问题在excel120公众号都有揭示，这里就不再赘述。
不知如果把这些方法和套路录制成课程，大家会不会喜欢呢？

Power BI还可以这么玩

如果您真的是第一次看到Power BI，在问这个到底是个啥，请您再给我90秒的时间，允许我来演示一下：

哇！在这个例子中，富有夸张手法地展示了一个分析师如果在90秒洞察企业年度发展背后的原因的，虽显夸张，但这已成现实，至少足以说明未来的趋势以及Power BI给我们带来的想象空间。

Power BI助力微信中实时报告（实现视频播放）

这里就先搁置吧，如果把它们都到一个课程里，不知大家是不是会喜欢呢。
这里再演示一个Power BI里看电视做个总结吧。

注意哦，Power BI微信端可以查看APP报告，而报告中是可以使用视频内容的，这算是一个不小的惊喜哦。
发挥您的想象力吧，所有的组合已经可以实现很多很多应用场景。

学习资源

如果您正希望进入这个领域，值得再次说明这个领域是Excel+Power BI作为工具来帮助我们更快更好的理解数据的。

关于结果

如何能够快速掌握上述所有内容呢？答案是：无法速成。原因很简单，时间在任何人面前都是公平的，凭什么别人花了10年的积累，而有人要1个月获得。很可惜，这种思想在时下太流行了。任何“速成”的提法都是市场营销手段。即使是Excel，也无法速成。

但这绝不是坏消息，因为这对于任何人都一样，在小白看来希望速成，但你花了2年学会了，你希望别人速成吗？

另一个好消息是，如果别人不知道BI，不知道Power BI，那倒是可以快人一步。现状也是如此，在国内范围知道Power BI的人并不多，要不我这里涨粉怎么这么慢呢~

关于英语

目前有关Power BI方面的资料大部分是国外原版英文资料，有人说自己的英语不太好，这没关系，2017年我们有很多伙伴借助学习Power BI的机会，也弥补了自己的英语，这里我们给出一个牛津英语核心3000词，可以应对日常最常见的需求。

在牛津词典的附录中给出了这3000词，我们直接将该资源单独整理与此：
OXFORD 3000 链接: https://pan.baidu.com/s/1i5n790x 密码: 9335

关于国内图书

目前Power BI方面在国内的图书比较少，以下是现有的内容：

微软Excel 2013：用PowerPivot 建立数据模型
Alberto (作者),‎ Ferrari (作者),‎ Marco (作者),‎ Russo (作者),‎ 刘凯 (译者),‎ 魏新桥 (译者)

本书由刘凯老师翻译，质量上乘，是Excel方面学习Power Pivot及DAX函数的必读书目，建议购买纸质书随时翻阅学习。另外刘凯老师在社区非常活跃，大家可以在他的各种课程中与之交流学习。

此外，2017年国内图书市场出版了2部与此有关的图书：

Excel BI 之道:从零开始学Power工具应用
作者：零一

以及

Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理
作者：朱仕平

在我之前的文章有专门介绍两本书，不再赘述，这些都是从Excel领域进入Power BI的不错途径。

关于国外图书

而在国际方面，不得不提到sqlbi.com一直是该领域的引领者，他们提供了从入门到专家的一切资源。大家可在官方网站：www.sqlbi.com下找到各类资源。

从图书来看：

我们推荐按照上述的顺序来阅读学习，其中此书为2017年的新书，如下：

该书名为使用Power BI和Power Pivot分析数据，而其实是完全讲解如何建模的实战指导书。

值得一提的是sqlbi.com的专家给大家提供了一份免费的DAX入门视频课，如下：

可在这里进入：https://www.sqlbi.com/training/ 获取。当然如果您嫌麻烦，也可以从Excel120获取。

关于国内学习资源

推荐以下博客/微信/公众号/知乎，大家可以自行搜索关注，他们是活跃在这个领域的国内牛人。

一、学习Excel，推荐微信公众号：

• SeniorExcel，精进Excel运营者安伟星，2017年出版的新书非常受欢迎。

二、学习Power BI，推荐微信公众号：

• PowerPivotModel，运营者刘凯老师为绿皮书译者，并开设了很多视频课可供学习。
• PowerPivot工坊，运营者赵文超老师为Power BI微软MVP，并开设了很多视频课可供学习。
• PowerBI，运营者高飞老师为Power BI微软MVP，博客内容严谨深刻。
• PowerBIMaster，运营者马世权老师获奖推出Power BI方面新书。

总结

2017年，我在Excel120与大家一起交流学习分享关于Power BI的点点滴滴收获颇丰。我们也一起见证了Power BI的发展变化以及更新迭代。虽然在一些方面仍有问题，但总体的趋势是明朗的。在今天的三个例子中：
1、【Power BI Excel双剑合璧】展示了Power BI弥补并给了Excel强大支持，Excel伙伴不知道有点亏。
2、【Power BI极速90秒】展示了从多种原始数据得到见解可能仅需数秒，且集合了未来可以预想到的黑科技。
3、【Power BI微信报告及支持视频】展示了Power BI各种功能加上您的想象力可以组成形成原本没有的功能场景。

2018年，我们一起期待。

送书活动

2017年，感谢大家支持，最后一定要发个大大的福利哦：

最近拜读了一本不错的书：《数源思维:业务导向的数据思维秘籍》（作者：仓剑）

该书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述，就是“从业务中来，回业务中去”。《数源思维：业务导向的数据思维秘籍》的上篇使用实例和典故详解了数源思维内涵和四个操作步骤。下篇同样以实例方式展示了数源思维如何在各部门的业务中发挥威力，并将企业策略制定工作从传统被动、慢速、静态的方式转变为主动、快速、动态的方式。

活动主题：免费赠送由仓剑老师著的《数源思维》
参与方式：在本文微信公众号下面留言区进行留言，请讲述自己在2017年的学习心路体会及想法均可。
评选方式：
1、将选择留言获赞数最多的5位伙伴，完全取决于留言被大家点赞的数目哦；
2、由在下主观选择另外5位伙伴，请大家允许这个小小的特权吧。
赠送方式：
1、即日起截止到2018.01.02 24时止，随后联系获赠者。
2、获赠者私信留下地址即可，这里将统一安排寄送。

祝大家2018年开心。