多维尺度分析和聚类分析过程详解
2020-02-18 本文已影响0人
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今天带着大家看四篇核心论文,详细讲解其中多维尺度分析和聚类分析步骤,教大家怎么做。
多维尺度分析是一种用于在低维空间内研究多个事物之间相关性的分析方法。该分析方法是在低维空间内以点和点之间的距离来显示事物之间的关联性,以及影响事物关联性的潜在因素。
聚类分析(Cluster analysis)是一种多元统计的分类法,主要是依据变量的特征,在没有任何先验的指导下将性质的相近的变量分为一组。
今天我给大家录制了如何利用“科学分析软件”和SPSS软件进行多维尺度分析和聚类分析。
通过学习你将能够独立完成以下工作。
1、共现矩阵瞬间转化为相异矩阵
2、如何做多维尺度分析
3、如何做聚类分析
4、如何构架论文
具体案例如下:(以下是我视频讲解中的截图)
跟着视频你也能做出如此的聚类图谱:






至此你已经学会了利用“科学分析软件1.3”和spss软件做多维尺度分析和系统聚类分析啦,赶快试试吧!论文写起来!
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