17、基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引,以及
2020-04-01 本文已影响0人
众神开挂
主要内容:1、基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引 2、基于_aliases对client透明切换index
1、基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引
1.1、重建索引
一个field的设置是不能被修改的,如果要修改一个Field,那么应该重新按照新的mapping,建立一个index,然后将数据批量查询出来,重新用bulk api写入index中
批量查询的时候,建议采用scroll api,并且采用多线程并发的方式来reindex数据,每次scoll就查询指定日期的一段数据,交给一个线程即可
可以给java应用一个别名,这个别名是指向旧索引的,ava应用先用goods_index alias来操作,此时实际指向的是旧的my_index
示例过程:
新建索引并插入数据
PUT /my_index/_doc/3
{
"title": "2017-01-03"
}
GET my_index/_mapping
使用mapping命令查看索引的mapping类型,可以看到title被设置成date类型,实际上它应该text ,当后期向索引中加入string类型的title值的时候,就会报错,现在需要重建索引
设置别名,这个别名可以提供给其他应用程序使用
PUT /my_index/_alias/goods_index
新建一个index,调整其title的类型为string
PUT /my_index_new
{
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
}
}
}
}
使用scroll api将数据批量查询出来
GET /my_index/_search?scroll=1m
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": ["_doc"],
"size": 1
}
返回的值
{
"_scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAA9oWNV9uQmh1MHpTRHU3MFdoVVd4TlV6UQ==",
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [
{
"_index" : "my_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : null,
"_source" : {
"title" : "2017-01-03"
},
"sort" : [
0
]
}
]
}
}
然后采用bulk api将scoll查出来的一批数据,批量写入新索引
POST /_bulk
{ "index": { "_index": "my_index_new", "_id": "2" }}
{ "title": "2017-01-02" }
反复循环scorll API,查询一批又一批的数据出来,采取bulk api将每一批数据批量写入新索引
GET /_search/scroll
{
"scroll": "1m",
"scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAA9oWNV9uQmh1MHpTRHU3MFdoVVd4TlV6UQ=="
}
1.2、基于_aliases对client透明切换index
将goods_index alias切换到my_index_new上去,java应用会直接通过index别名使用新的索引中的数据,java应用程序不需要停机,零提交,高可用
POST /_aliases
{
"actions": [
{ "remove": { "index": "my_index", "alias": "goods_index" }},
{ "add": { "index": "my_index_new", "alias": "goods_index" }}
]
}
(12)直接通过goods_index别名来查询,是否ok
GET /goods_index/_search