Mybatist源码学习(二)

2019-06-23  本文已影响0人  非典型_程序员

今天来继续学习Mybatis的源码,首先在这里需要补充一点:就是执行XMLStatementBuilder的parseStatementNode方法时有一段代码自己没有仔细看:

    builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType,
        fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,
        resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered, 
        keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets);

该方法中会MappedStatement.Builder构造方法,当然创建MappedStatement.Builder的目的主要是其内部维护了一个MappedStatement对象,MappedStatement对象相当与就是xml文件中的一个sql节点,它维护了这个sql节点的所有相关信息。之后所有MappedStatement都会被存储到Configuration的成员变量mappedStatements,存储的key就是对应的xml的namespace + id(sql节点id),或者说是对应的mapper中相应方法的全路径,即:xxx.xxx.xxxMapper + 方法名。


一、创建SSqlSessionTemplate的bean

这个方法其实没有什么特别的内容,代码如下:

  public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
    ExecutorType executorType = this.properties.getExecutorType();
    if (executorType != null) {
      return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory, executorType);
    } else {
      return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
  }

也就是执行SqlSessionTemplate的构造函数

  public SqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, ExecutorType executorType,
      PersistenceExceptionTranslator exceptionTranslator) {

    notNull(sqlSessionFactory, "Property 'sqlSessionFactory' is required");
    notNull(executorType, "Property 'executorType' is required");

    this.sqlSessionFactory = sqlSessionFactory;
    this.executorType = executorType;
    this.exceptionTranslator = exceptionTranslator;
    this.sqlSessionProxy = (SqlSession) newProxyInstance(
        SqlSessionFactory.class.getClassLoader(),
        new Class[] { SqlSession.class },
        new SqlSessionInterceptor());
  }

主要就是一些成员变量初始化的内容,另外其内部有一个代理对象。到这里基本就算完成了,感觉没啥内容,相比SqlSessionFactory简单了很多,当然它也是以来于SqlSessionFactory的。


二、Mapper代理对象创建

上次学习SqlSessionFactory的时候,我们知道会在MapperRegistry的addMapper方法中,会将相应的Mapper类对象作为key、该Mapper的MapperProxyFactory对象为value存储到MapperRegistry的成员变量knownMappers中。spring容器启动会通过注解方式注入相关的mapper对象(代理对象),具体的代码这里先不去管它,创建mapper代理对象的和时候由MapperFactoryBean(这个工厂只能注入接口)执行getObject方法完成的,代码如下:

  public T getObject() throws Exception {
    return getSqlSession().getMapper(this.mapperInterface);
  }

这个方法会先去执行getSqlSession方法,这个方法其实返回的是其父类SqlSessionDaoSupport的成员变量sqlSession(一个SqlSessionTemplate对象),也就是说实际调用的是SqlSessionTemplate的getMapper方法,代码如下:

  public <T> T getMapper(Class<T> type) {
    return getConfiguration().getMapper(type, this);
  }

执行的Configuration的getMapper方法,这个方法就是从其成员变量mapperRegistry中获取具体的代理对象,代码如下:

  public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
    return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);
  }

然后继续向下看MapperRegistry的方法:

  public <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {
    final MapperProxyFactory<T> mapperProxyFactory = (MapperProxyFactory<T>) knownMappers.get(type);
    if (mapperProxyFactory == null) {
      throw new BindingException("Type " + type + " is not known to the MapperRegistry.");
    }
    try {
      return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);
    } catch (Exception e) {
      throw new BindingException("Error getting mapper instance. Cause: " + e, e);
    }
  }

这个方法中先根据具体的接口类对象从knownMappers变量拿到对应的MapperProxyFactory对象,调用MapperProxyFactory的newInstance方法,代码如下:

  public T newInstance(SqlSession sqlSession) {
    final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<T>(sqlSession, mapperInterface, methodCache);
    return newInstance(mapperProxy);
  }
  protected T newInstance(MapperProxy<T> mapperProxy) {
    return (T) Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), new Class[] { mapperInterface }, mapperProxy);
  }

通过以上代码最终完成了mapper接口代理类的创建,并将其返回,也就是说我们执行mapper的相关方法时实际上执行的MapperProxy的invoke方法。好了到这里mapper代理对象就创建完成了,然后这个bean会被注入到spring的容器中。


三、mapper执行过程

接下来通过一个简单的查询操作,看一下mybatis实际是如何帮我们完成和数据库的交互的,从一个最简单的查询开始吧,这个查询有两个参数,下面是我service的代码:

    public User findByUserId(Integer id) {
        int age = 22;
        String userName = "testUser";
        List<User> userList = userMapper.selectByNameAndAge(age,userName);
//      MapperProxyFactory<UserMapper> userMapperMapperProxyFactory = new MapperProxyFactory<>(UserMapper.class);
//      UserMapper userMapperInstance = userMapperMapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);
//      List<User> userList = userMapperInstance.selectByNameAndAge(age,userName);

        return userList.size() != 0 ? userList.get(0) : null;
    }

为了方便我直接在代码里写死了,下面跟踪一下userMapper是如何根据userName和age完成查询的。


图-1.png

根据上图也可以看出来这时候的userMapper其实就是一个MapperProxy对象。
执行selectByNameAndAge方法实际上执行的是MapperProxy方法,我们看下invoke方法:

  public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    try {
      if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {
        return method.invoke(this, args);
      } else if (isDefaultMethod(method)) {
        return invokeDefaultMethod(proxy, method, args);
      }
    } catch (Throwable t) {
      throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
    }
    final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);
    return mapperMethod.execute(sqlSession, args);
  }

这个方法中会对Method进行一些判断,从而执行不同的方法。当然一般情况下是不会执行if-else代码快里面代码的。执行cachedMapperMethod方法,代码如下:

  private MapperMethod cachedMapperMethod(Method method) {
    MapperMethod mapperMethod = methodCache.get(method);
    if (mapperMethod == null) {
      mapperMethod = new MapperMethod(mapperInterface, method, sqlSession.getConfiguration());
      methodCache.put(method, mapperMethod);
    }
    return mapperMethod;
  }

也就是说先根据Method对象从methodCache中获取相应的MapperMethod对象,如果没有获取则新建一个并防护methodCache中,然后返回该MapperMethod对象。
接着执行MapperMethod的execute方法,代码如下:

  public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
    Object result;
    switch (command.getType()) {
      case INSERT: {
      Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(), param));
        break;
      }
      case UPDATE: {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(), param));
        break;
      }
      case DELETE: {
        Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
        result = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(), param));
        break;
      }
      case SELECT:
        if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {
          executeWithResultHandler(sqlSession, args);
          result = null;
        } else if (method.returnsMany()) {
          result = executeForMany(sqlSession, args);
        } else if (method.returnsMap()) {
          result = executeForMap(sqlSession, args);
        } else if (method.returnsCursor()) {
          result = executeForCursor(sqlSession, args);
        } else {
          Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
          result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);
        }
        break;
      case FLUSH:
        result = sqlSession.flushStatements();
        break;
      default:
        throw new BindingException("Unknown execution method for: " + command.getName());
    }
    if (result == null && method.getReturnType().isPrimitive() && !method.returnsVoid()) {
      throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName() 
          + " attempted to return null from a method with a primitive return type (" + method.getReturnType() + ").");
    }
    return result;
  }

首先根据sql的类型决定执行哪种操作比如insert、update、select、delete等,这里以select举例(毕竟查询才使用最多)。然后根据method的返回结果类型执行不同分支,这里执行的executeForMany方法,完成之后返回结果。

1部分、MapperMethod的executeForMany方法
  private <E> Object executeForMany(SqlSession sqlSession, Object[] args) {
    List<E> result;
    Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);
    if (method.hasRowBounds()) {
      RowBounds rowBounds = method.extractRowBounds(args);
      result = sqlSession.<E>selectList(command.getName(), param, rowBounds);
    } else {
      result = sqlSession.<E>selectList(command.getName(), param);
    }
    // issue #510 Collections & arrays support
    if (!method.getReturnType().isAssignableFrom(result.getClass())) {
      if (method.getReturnType().isArray()) {
        return convertToArray(result);
      } else {
        return convertToDeclaredCollection(sqlSession.getConfiguration(), result);
      }
    }
    return result;
  }

根据代码可以看出,首先会将查询传入的所有参数转为一个对象;然后执行sqlSession(一个DefaultSqlSession的实例)的selectList方法(返回多个结果),这时候代码跳转到2

2部分、DefaultSqlSession的selectList方法
  public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
    try {
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
      return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

根据代码可以看出,先从configuration中获取具体执行的MappedStatement对象,key是具体是mapper + 方法名称(xml的namespace + 具体sql的id值);接着执行executor的query方法,此executor是一个CachingExecutor实例,代码继续到3部分。

3部分、CachingExecutor的query方法

因为方法签名不同,所以有多个query方法,一起看下

// 方法1
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }
// 方法2
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
      throws SQLException {
    Cache cache = ms.getCache();
    if (cache != null) {
      flushCacheIfRequired(ms);
      if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
        ensureNoOutParams(ms, boundSql);
        @SuppressWarnings("unchecked")
        List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
        if (list == null) {
          list = delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
          tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
        }
        return list;
      }
    }
    return delegate.<E> query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }

  public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {
    return delegate.createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
  }

1、在第一个query方法中,首先执行MappedStatement的getBoundSql方法,该方法参数是一个封装的MapperMethod的ParamMap的对象,其中封装了查询参数的名字和其对应的值,这部分代码看4部分,完成后执行下一步。
2、执行createCacheKey方法,这个方法实际执行的是BaseExecutor的createCacheKey方法,代码跳转到6部分,执行完成后,继续执行第二个query方法。
3、第二个query方法中先从MappedStatement获取缓存,也就是mybatis的一级缓存,缓存不为空的话,判断是否需要刷新缓存,需要就刷新。然后判断当前MappedStatement是否开启缓存,以及对应的resultHandler书否为null,执行ensureNoOutParams方法,即保证都是入参。然后从tcm成员变量中获取缓存,该成员变量是一个TransactionalCacheManager对象,入参是CacheKey和Cache,执行7部分的代码,获取具体的结果。判断返回的具体缓存列表是否为空,不为空直接返回结果值,本部分方法结束;为空则执行8部分的代码,即BaseExecutor的query方法,这个方法获取从数据库的查询结果,然后将查询结果添加到缓存,执行的是TransactionalCacheManager的putObject方法,完成后返回查询结果,本部分代码结束。

4部分:MappedStatement的getBoundSql方法
  public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
    BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
    List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
    if (parameterMappings == null || parameterMappings.isEmpty()) {
      boundSql = new BoundSql(configuration, boundSql.getSql(), parameterMap.getParameterMappings(), parameterObject);
    }

    // check for nested result maps in parameter mappings (issue #30)
    for (ParameterMapping pm : boundSql.getParameterMappings()) {
      String rmId = pm.getResultMapId();
      if (rmId != null) {
        ResultMap rm = configuration.getResultMap(rmId);
        if (rm != null) {
          hasNestedResultMaps |= rm.hasNestedResultMaps();
        }
      }
    }
    return boundSql;
  }

1、先调用sqlSource的getBoundSql方法,同样一封装的MapperMethod的ParamMap的对象为参数,执行5部分代码。
2、判断返回的BoundSql中parameterMappings成员变量是否为空,即封装请求参数的对象的List是否存在或是否为空,满足条件执行3,否则执行4.
3、执行BoundSql的构造函数,执行BoundSql的构造函数,它的构造函数只是将MappedStatement的parameterMap中获取请求参数相关列表,并赋值给BoundSql的成员变量,完成BoundSql初始化,接着执行下一步。
4、遍历BoundSql的parameterMappings,获取到ParameterMapping对象(这个对象封装了请求参数的相关信息,如jdbcType、javaType、resultMapId等等)。如果resultMapId不为空,从configuration中获取具体对应的sql的resultMap。再判断这个resultMap是否为嵌套的结果集。MappedStatement的getBoundSql执行完成,返回BoundSql,到这里4部分代码执行完成。

5部分:SqlSource的getBoundSql方法
// 1、RawSqlSource
  public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
    return sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
  }
// 2、StaticSqlSource
  public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
    return new BoundSql(configuration, sql, parameterMappings, parameterObject);
  }

getBoundSql方法,内部执行的是StaticSqlSource的getBoundSql方法,该方法执行的是BoundSql的构造函数,参数为StaticSqlSource的Configuration、parameterMappings、具体的sql语句(还没赋值)以及封装请求参数的ParamMap。BoundSql构造完成,成员变量完成赋值,创建BoundSql对象完成后返回结果。

6部分:BaseExecutor的createCacheKey方法
  public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {
    if (closed) {
      throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    CacheKey cacheKey = new CacheKey();
    cacheKey.update(ms.getId());
    cacheKey.update(rowBounds.getOffset());
    cacheKey.update(rowBounds.getLimit());
    cacheKey.update(boundSql.getSql());
    List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
    TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();
    // mimic DefaultParameterHandler logic
    for (ParameterMapping parameterMapping : parameterMappings) {
      if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
        Object value;
        String propertyName = parameterMapping.getProperty();
        if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
          value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
        } else if (parameterObject == null) {
          value = null;
        } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
          value = parameterObject;
        } else {
          MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
          value = metaObject.getValue(propertyName);
        }
        cacheKey.update(value);
      }
    }
    if (configuration.getEnvironment() != null) {
      // issue #176
      cacheKey.update(configuration.getEnvironment().getId());
    }
    return cacheKey;
  }

1、创建出新的CacheKey对象,然后执行其update方法,这个方法的参数是传入的相关参数的一些属性,这个update方法的作用主要我觉得是将这些相关属性添加到CacheKey的updateList中,另外就是更新该CacheKey的hashcode。
2、遍历boundSql的parameterMappings。获取每个参数的属性名称,即查询数据库字段的名称;然后根据字段名称从parameterObject的转译对象(MetaObject对象)中获取对应的查询条件值。对每个值执行CacheKey的update方法,主要是mybatis的缓存会用到CacheKey,上面的所有update方法其实都是查询缓存需要用到的。执行完成后返回创建的CacheKey对象到3部分。

7部分、TransactionalCacheManager的getObject方法:
  public Object getObject(Cache cache, CacheKey key) {
    return getTransactionalCache(cache).getObject(key);
  }
  private TransactionalCache getTransactionalCache(Cache cache) {
    TransactionalCache txCache = transactionalCaches.get(cache);
    if (txCache == null) {
      txCache = new TransactionalCache(cache);
      transactionalCaches.put(cache, txCache);
    }
    return txCache;
  }

这部分实际执行的是先执行getTransactionalCache方法,其入参是Cache,返回一个TransactionalCache对象,然后执行TransactionalCache对象的getObject方法,入参是CacheKey。如果结果为null则新建TransactionalCache对象,并放入transactionalCaches。方法执行完成,返回具体的缓存结果到3部分。

8部分:BaseExecutor的query方法
// 方法1
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
 }
// 方法2
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
    if (closed) {
      throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
      clearLocalCache();
    }
    List<E> list;
    try {
      queryStack++;
      list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
      if (list != null) {
        handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
      } else {
        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
      }
    } finally {
      queryStack--;
    }
    if (queryStack == 0) {
      for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
        deferredLoad.load();
      }
      // issue #601
      deferredLoads.clear();
      if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
        // issue #482
        clearLocalCache();
      }
    }
    return list;
  }

1、BaseExecutor维护了几个成员变量,一个就是closed,判断当前执行器是否关闭,另一个是queryStack,查询栈数量。查询时会先从localCache中查询,如果有结果,直接对结果进行处理,执行handleLocallyCachedOutputParameters方法;否则执行queryFromDatabase方法, 即从数据库查询,代码执行下一步。
2、queryFromDatabase方法中执行的doQuery方法,该方法返回查询结果。并将结果添加到localCache中。而doQuery方法,实际执行的是SimpleExecutor的doQuery方法,代码跳转到9部分。

  private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    List<E> list;
    localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
    try {
      list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    } finally {
      localCache.removeObject(key);
    }
    localCache.putObject(key, list);
    if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
      localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
    }
    return list;
  }

9部分、SimpleExecutor的doQuery方法:
  public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
      return handler.<E>query(stmt, resultHandler);
    } finally {
      closeStatement(stmt);
    }
  }

这个方法首先是获取configuration、StatementHandler(RoutingStatementHandler对象),接着执行prepareStatement方法(这个方法要细看下,sql会在这里完成赋值,即将参数值写到sql语句中),这个方法返回一个Statement对象,具体类型要根据不同的数据库确定,比我用的pgsql,返回的是PgPreparedStatement,当然也可能是PgCallableStatement。然后执行StatementHandler(一个RoutingStatementHandler对象)的query方法,当然本质执行的是PreparedStatementHandler的query方法,代码跳转到10部分。

10部分:PreparedStatementHandler的query方法:
  public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
    ps.execute();
    return resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps);
  }

执行PreparedStatement的execute方法,这部分代码我就不再细看了,感兴趣的可以继续深挖。然后执行resultSetHandler(DefaultResultSetHandler)的handleResultSets方法,代码见11部分。

11部分:DefaultResultSetHandler的handleResultSets方法
  public List<Object> handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().activity("handling results").object(mappedStatement.getId());

    final List<Object> multipleResults = new ArrayList<Object>();

    int resultSetCount = 0;
    ResultSetWrapper rsw = getFirstResultSet(stmt);

    List<ResultMap> resultMaps = mappedStatement.getResultMaps();
    int resultMapCount = resultMaps.size();
    validateResultMapsCount(rsw, resultMapCount);
    while (rsw != null && resultMapCount > resultSetCount) {
      ResultMap resultMap = resultMaps.get(resultSetCount);
      handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, null);
      rsw = getNextResultSet(stmt);
      cleanUpAfterHandlingResultSet();
      resultSetCount++;
    }

    String[] resultSets = mappedStatement.getResultSets();
    if (resultSets != null) {
      while (rsw != null && resultSetCount < resultSets.length) {
        ResultMapping parentMapping = nextResultMaps.get(resultSets[resultSetCount]);
        if (parentMapping != null) {
          String nestedResultMapId = parentMapping.getNestedResultMapId();
          ResultMap resultMap = configuration.getResultMap(nestedResultMapId);
          handleResultSet(rsw, resultMap, null, parentMapping);
        }
        rsw = getNextResultSet(stmt);
        cleanUpAfterHandlingResultSet();
        resultSetCount++;
      }
    }

    return collapseSingleResultList(multipleResults);
  }

这个方法会将查询的结果集进行处理,即将数据库返回的结果转换成具体的范型对象,然后添加到multipleResults中,然后转成List范型返回,其实这里的方法也挺多的,但是感觉意义不是特别的大,感兴趣的话也可以看看。返回最后的结果,该部分执行完成,整个查询过程也就结束了。

三、总结

因为时间和篇幅问题,很多代码也没有很详细的去看,但是整个流程基本上是走完了的,如果有兴趣可以再继续往下深挖一下。整体上代码是看的懂,但是有些方法以及一些参数的意义并不清楚具体的作用,可能还不是很理解作者的用意。到这里mybatis源码部分也就结束了,比我预想的要快不少,主要原因是SqlSessionTemplate创建简化了不少,当然有部分代码自己也没有去深究的原因,接下来我觉得可能还是要多再理解消化,有的代码还是应该再看看。

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