愿景力|208-再谈“决策双系统”

今天继续看“峰哥谈交易”之《决策双系统》，这篇应该是2，之前峰哥还写过《决策双系统1》。

内容还是那些内容，峰哥把无意识的、自动的、直觉式的系统1比喻为老司机的“自动驾驶模式”，而需要投入脑力深思熟虑的系统2比喻为新手的“主动控制系统”。

其实我觉得系统1相当于无人值守自助服务，而系统2相当于人工服务。

1. 对于商业来说，人工成本很贵，而AI机器的存在可以减少人力投入；而人的精力、脑力有限，系统1的存在让我们自己用已知的经验处理事务。
2. AI机器虽然好，但是有些复杂业务还得人工处理，比如AI系统自己犯的错，而AI处理不好的事情都会由人工来处理，所以所有的AI客服最后都有接入人工座席的功能；人的直觉和经验也会犯错，容易犯错的复杂事务就不能凭直觉、经验来处理，需要深入分析和思考，才能把问题处理清楚。
3. 随着对复杂事务的处理，对某类事务会抽象为一套有效的规律，程序员会把这套规律编写到AI机器人中，使得机器人可以正确处理此类事务；而人在处理复杂问题形成有效经验后，也会把某类具有特定规律的事务交给事务1。
4. 人工处理到机器处理，需要经过四个步骤，一是不断进行训练（实战），二是整理规律（复盘），三是人工验证规律（模拟场景），四是投放到实践。

为什么讲决策双系统，因为作为交易新手。在初期，不要相信自己的直觉，多深入分析思考记录复盘，累积大量经验，才能感知其中的规律，才能提高“直觉交易”的成功率。而对于优秀的交易员，要求是在直觉和深度思考两个系统中自由切换，不要经验主义也不要过于谨慎错过机会。

对于决策双系统，我的感悟是“既要能躺平让AI干活，又要随时可以自己动手丰衣足食”。

以上是对双系统的最新理解。

（字数：780，耗时：40m，日期：2022-01-10）

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