早晨的冲锋

一日之计在于晨，早晨最大的意义就在于冲向起跑线，快速的进入状态，避免相应状况的发生。

我们需要的是快速明确目标，然后进入状态，避免各种逃避分心拖延的状况出现。

我们之前想干什么

昨天我们完成了自己框架的构建和重点示例的再度审视，所以现在关键的是，我们需要快速找到一个足够简单而快速进入状态的框架目标流程，让自己能够降低预期、快速动手。

之前的优点和需要改进的地方

优势在于

1. 在有足够明确目标、流程和对象的情况下，目标明确，行动迅速
2. 在上述的时间里，注意力和时间掌控能力都有所提升
3. 在午休和晚上睡觉的情景下，起床的迅捷程度有所提升

不足在于：

1. 目标结果的示例并没有给出来，并没有一个可以模仿的对象，自己目标感缺乏。
2. 自己在没有足够紧迫感时，采取各种间接的方式来达成实质上的拖延与逃避
3. 对于时间和手机的把控并不良好。
4. 不能及时转变状态

我们现在要干什么

1. 最要紧的就是找到一个示例与模板，按照这个进行处理。一旦开头了，后面就不是问题了。
2. 设定时间限制，机械而粗糙的处理50条。调节自己的预期与情绪，完成比方法的正确更重要。
3. 然后采用自己的话进行总结

当下最要紧的是什么

1. 找到一个示例，按照其模仿
2. 有效利用工具，克服自己的纠结情绪，实践第一位
3. 找到一个流程，来核心处理这些事情。

完成情况

我们在上午的时候，还是存在着一定的小拖延，把一些时间花在了爬虫代码的阅读、环境的安装与尝试，以及对于其它优秀示例、自己原始数据的再次确认上面。

但是比较良好的是，我们在中午吃完饭之后，补全了自己的计划与目标。确定了当下最要紧的是什么，借助其在大脑中形成画面，然后去快速行动。
在午休前，自己已经借助这股力量快速开展了行动，也遇见了一些困难与纠结。但在午休前良好完成了自己最小的预期和目标。列下了结构，然后复制了示例，开启了第一行阅读。

在午休之后，我们找到了一个更加简单省力的方式方法，进一步降低自己的预期，直接把英文翻译中文的摘要导出，然后进行阅读。
在阅读了20篇，开始习惯，不再有那么大的情绪与心理障碍之后，就开始对100篇的标题摘要进行阅读，并且提炼关键词。这个方法有效把难度控制在当前水平的合理范围，难度下限很低，产出下限不低。
虽然我们并没有得到多少和现在自己直接相关的知识与收获，但是这却是以质变和突破，这意味着自己终于找到了一种可以有效调节自己的预期、批量对于文献进行粗读，并在情绪上不再有巨大的障碍，结合简单的实践来减缓速度、提高收获与反馈的这样一个非常良好的流程。
这意味着我，终于可以对于论文的批量阅读开展下去，终于可以知道如何切入一个领域，而不是始终一脸茫然，心中不安，心底没数，不知道该做什么，没有反馈的状态。
剩下的就是最后一点了，对于写作的突破。这个之后需要更加详细的讨论一下。

这突破本质上而言，就是之前如何批量处理信息的流程，在自己各个领域终于找到适应自己的条件和心理的方式，不仅能够针对信息泛滥的条件，同时也能适应自己的心理状况与特点，让自己有耐心去踏踏实实的做事情，而不是浮躁的半途而废。

当然了，另一半最核心的进步，就是计划复盘和执着于实践结果的功劳。自己开始转变思维和感受，开始在底层、潜意识、感受与反馈层面养成新的习惯，用新的习惯代替旧习惯。并且与现实中的努力相结合，形成了正向循环。

晚上的坚持

我们之前做了什么，接下来要做什么

我们之前分别在同一主题文档回答的整合、代码的理解与修改、论文批量粗读有了足够的进步。
然后在目标与计划复盘、注意力调节与察觉调节、作息与手机调控、情绪调节与开心反馈、粗糙执行与决断等方面有了足够的进步。
虽然，在实际的结果上，并没有肉眼可见的进步，但是在心理与情绪上，在习惯与动手上，相对于之前都是有了足够的进步与进展。

接下里，我们需要更进一步，对于文章的写作和结果的梳理，更进一步的重建及时沟通汇报，并同时兼顾一定时长的论文写作，都是我们下个阶段的目标。

我们之前成功的核心，也是下一步需要继续坚持与推进的是：

1. 粗糙的实践，与自我洁癖的克服
2. 批量参考并进行模仿
3. 不着急结果如何，有足够的行动就是最大的满足

那么接下来该如何面对写作的问题

1. 明确最低目标，克服自己的洁癖
2. 确定模仿目标与对象，划定范围，
3. 进行机械的摘录，并在过程中
4. 对于摘录内容进行重新的梳理提炼与整合

与之前不同的是，写作就意味着自己对于其理解相对深度，需要处理的素材也相对了解较多。
所以之前大量输入阶段，前几个步骤就可以压缩，因为其先大量扫读确定2~3篇核心对象，先对于这个处理后，再带着更进一步的理解重新回去进行更进一步的筛选，确定全部的范围。
然后在机械的把这个最小重要性抽样处理后，最后用自己的话进行构建，并借鉴其一些例子和语句来填充血肉。

写作这里，因为自己比较熟悉，所以可以直接挑选出最小重要性抽样，直接可以进行机械性处理，然后再用自己的话构建。当然，在其之后，还是需要进行不断修改与迭代。这是之前的没有涉及的。