生成器

第一种，列表生成器：

#列表生成式
ls = [x for x in range(10)]
print(ls)
运行结果：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#生成器
ge = (x**2 for x in range(10))
print(ge)
print(type(ge))

num1 = next(ge)
print(num1)

num1 = next(ge)
print(num1)

num1 = next(ge)
print(num1)

num1 = next(ge)
print(num1)

for i in ge:
    print(i)

i = 0
while i<19:
    next(ge)
    i+=1
print(next(ge))
#print(ge.__next__())
运行结果：
<generator object <genexpr> at 0x000000000081A200>
<class 'generator'>
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
Traceback (most recent call last):
  File "D:\个人文件\课堂代码练习\11.py", line 22, in <module>
    next(ge)
StopIteration

第二种，函数生成器：

def fib(times):
    n = 0
    a,b = 0,1
    while n<times:
        print(b)
        a,b = b,a+b
        n+=1
    return 'over'
ret = fib(5)
print(ret)
运行结果：
1
1
2
3
5
over

函数生成器的第二种方式：yield 值
1、调用函数，得到一个生成器对象。这个函数没有执行
2、next调用1得到的对象，如果遇到了yield,代码会阻塞,next的返回值就yield后的值

def fib(times):
    print('0....')
    n = 0
    a,b = 0,1
    while n<times:
        print('1....')
        yield b
        print('2....')
        a,b = b,a+b
        n+=1
    print('3....')
    #return 'over'


ge = fib(5)
print(ge)
print('*'*50)
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))
print(next(ge))

def f(num):
    print('1...')
    yield num
    print('2...')

ge = f(100)
print(type(ge))

ret1 = next(ge)
print(ret1)

ret1 = next(ge)
print(ret1)
运行结果：
<generator object fib at 0x000000000071A200>
**************************************************
0....
1....
1
2....
1....
1
2....
1....
2
2....
1....
3
2....
1....
5
<class 'generator'>
1...
100
2...
Traceback (most recent call last):
  File "D:\个人文件\课堂代码练习\11.py", line 35, in <module>
    ret1 = next(ge)
StopIteration

第一种和第二种，一旦生成器确定，算法不能改变。
这里的例子，定义了变量(temp),可以使用send发送参数，发给这里变量。
根据这个变量的值的不同，可以改变算法的逻辑。
所以，这种写法的作用：在运行过程中，可以改变算法。

def gen():
    i = 0
    while i<5:
        temp = yield i  
        print('temp=%s'%temp)
        i+=1

myGenerator = gen()

print(next(myGenerator))
print(next(myGenerator))
print(next(myGenerator))
next(myGenerator)
myGenerator.send('老王')
运行结果：
0
temp=None
1
temp=None
2
temp=None
temp=老王

def gen():
    i = 0
    while i<1000:
        temp = yield i  
        if temp==True:
            #逻辑代码
            print('执行A计划')
            i+1
        else:
            #逻辑代码
            print('执行B计划')
            i+=2

myGenerator = gen()
ret = next(myGenerator)
print(ret)
#1、为当前停止的代码的左侧变量赋值  2、生成器往下走一个行，返回yield值
ret = myGenerator.send(True)
print(ret)
ret = myGenerator.send(False)
print(ret)
运行结果：
0
执行A计划
0
执行B计划
2