传统数据库

• 数据库有行、列的概念，数据有关系，数据不是散的
• 数据库能够提供非常方便的接口，让增删改查操作变得简单
• 但是如果在有10万条数据的情况下增加一行花费时间太长；数据不灵活。一个字段，需要是同样类型的数据。不能一行记录是文本，一行记录是数字
• 全文搜索功能较弱

Nosql

非结构型数据库。没有行、列的概念。用JSON来存储数据。
优点:

• 易扩展
  去掉了关系型关系型特性。数数据库的据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
• 大数据量，高性能
  NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。
• 灵活的数据模型
  NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系型数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。
• 高可用
  NoSQL在不太影响性能的情况下，就可以方便地实现高可用的架构。
  缺点:

• 没有标准化
• 有限的查询功能（到目前为止）

• 最终一致是不直观的程序

  
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