UI自动化测试之五大常见问题
UI自动化测试一直都是如此的令人纠结，自动化测试初学者总是拿它入门，但有些经验丰富者对其又是毁誉参半，又或抛出分层自动化测试那个经典的“金字塔”，来说明UI自动化测试还是少做为好。下面我们来谈谈在UI自动化测试中遇到的五个值得注意的问题：
一、关于UI自动化测试的误区
1）认为UI自动化没用处
造成这个误区的原因也很简单，在自身技术和业务拆解能力不足的情况下就直接盲目的去搞UI自动化，结果往往都不太理想，所以自然就没什么好效果，然后总结出了一个结论--UI自动化没有什么用。
2）UI自动化实现很简单
之所以有这么一个误区原因也很简单。UI自动化不论是Selenium、RF还是TestWriter。平常用的API确实没多少，很好学。稍微有代码基础的人就能很快上手，其实，如果想要更长远的发展，需要学习的东西还有很多。
二、自动化测试分层
分为三层：UI、API Testing、Unit
单元自动化测试（数据处理层）：指对软件中最小的可测试单元进行检查和验证，一般需要借助单元测试框架，如java的Junit、TestNG，python的unittest，常见的手段是code review等；
接口自动化测试（业务逻辑层）：主要检查验证模块间的调用返回以及不同系统、服务间的数据交换，常见的接口测试工具有postman、jmeter、loadrunner等；
UI自动化测试（GUI界面层）：UI层是用户使用产品的入口，所有功能通过这一层提供给用户，测试工作大多集中在这一层，常见的测试工具有UFT、Robot Framework、Selenium、Appium等；
性价比：按照测试金字塔模型以及投入/产出比，越向下，回报率越高；
Google的自动化分层投入占比：
小测试（Unit）：占比70%；
中测试（Service）：占比20%；
大测试（UI）：占比10%；
自动化测试面临的挑战：面临的最大挑战就是变化，因为变化会导致测试用例运行失败，所以需要对自动化脚本不断Debug
三、什么样的项目适合自动化测试
1）需求稳定，不会频繁变更
自动化测试最大的挑战就是需求的变化，而自动化脚本本身就需要修改、扩展、debug，去适应新的功能，如果投入产出比太低，那么自动化测试也失去了其价值和意义；
折中的做法是选择相对稳定的模块和功能进行自动化测试，变动较大、需求变更较频繁的部分用手工测试；
2）多平台运行，组合遍历型、大量的重复任务
测试数据、测试用例、自动化脚本的重用性和移植性较强，降低成本，提高效率和价值；
3）软件维护周期长，有生命力
自动化测试的需求稳定性要求、自动化框架的设计、脚本开发与调试均需要时间，这其实也是一个软件开发过程，如果项目周期较短，没有足够的时间去支持这一过程，那自动化测试也就不需要了；
4）被测系统开发较为规范，可测试性强
四、常见的自动化测试工具简介
1）UFT
即原来的QTP与ST合并而来，由HP公司开发，是一个企业级的商业自动化测试工具，提供了强大易用的录制回放功能，
同时兼容对象识别模式与图像识别模式，支持B/S和C/S两种架构的软件测试；
2）Robot Framework
一款基于python语言编写的自动化测试框架工具，具备良好的扩展性，支持关键字驱动，支持多种类型的客户端和接口，可进行分布式测试；
3）Selenium
应用于web的自动化测试工具，支持多平台、多浏览器、多语言来实现自动化，优点如下：
①开源、免费；
②多浏览器支持：chrome、Firefox、IE、Edge等；
③多平台支持：Linux、Windows、MAC；
④多语言支持：java、python、Ruby、C#、JavaScript、C++；
⑤对web界面有良好的支持；
⑥简单（API简单）、灵活（开发语言驱动）；
⑦支持分布式测试用例执行；
五、做UI自动化测试，需要什么技能
①前端相关技术HTML、XML、JavaScript、TCP/IP协议等
②一门编程语言
就像前面说的，selenium支持多种语言，根据个人情况以及项目的开发语言酌情选择；
③合适的工具选型
比如selenium，比如UTF等；
④需求分析
项目类型，特质，生命周期，是否适合开展自动化测试等；
总结
如果一个组织真正重视软件质量，UI自动化测试是有必要做的。有以下几点理由：
1）任何自动化工具都是在简单、机械、重复的任务场景下最能发挥作用，UI测试非常符合这个特点。
2）对于很多组织来说，UI测试是当前耗费测试团队人力最多的环节，大部分专职测试人员日常工作就是UI测试。“工欲善其事必先利其器”，测试人员也需要自动化工具来提升其日常工作效率。
3）无论后台多复杂、多重要，用户接触的终究还是前端界面。现在的软件除了后台逻辑之外，还有很多前端脚本逻辑和样式，单纯靠后台接口/单元测试，无法证明用户端的可用性。
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