【工作总结】大数据在国内金融机构的应用前景

下面这个回答还是很实在。像是一个金融业的从业人员给出的现实需求前景。联想到我们公司的平台产品，在金融领域，如想抓住当下发展大数据、发展AI的政策大趋势，我试着分析下产品的差距与研发方向：

• 做好多源、多数据类型的数据采集、清洗与整合，建立后台统一的数据仓库。--这一块基本有成型功能。
• 做好报表自动化，以及报表drill-down与分析功能。-- 挖掘与分析功能，以及报表生成这一段是个空白。

• 提供多种算法，辅助银行实现建模分析，进行商业预测。-- 目前CloudETL与Spark的集成正在攻关，如果能成功，Spark里现在的算法可能成为一个卖点。

  
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刚写着，传来喜讯--项目签约发布会，好官方、高大上的样子。