Oncogene暴涨至9.8分，马上要破10的节奏。

技术路线图

结果解读

1.免疫-基质评分与临床相关性

这部分是为了说明免疫-基质评分很重要，我们要好好研究他们！

FigS2

2.基因筛选

利用WGCNA和LASSO筛选模型构建基因

Fig.1

3.模型构建及验证

利用多因素逐步回归构建预后模型，并在多个GEO数据集验证。

Fig.2

3.模型周边

3.1 富集分析+免疫细胞浸润+免疫检查点

Fig.3
Fig.4

3.2 基因突变状态改变

挑选两组中突变差异最显著基因进行展示

Fig.4

3.3 药物反应及免疫反应预测

FigS9

亮点

• 本文用LASSO结合WGCNA，筛选基因，出发点比较好；
• 多个GEO数据集同时验证该模型，说服力强；
• 基因突变状态展示比较新颖；
• 药物反应IC50+TIDE+IPS结合展示。
  参考链接：
  A risk model developed based on tumor microenvironment predicts overall survival and associates with tumor immunity of patients with lung adenocarcinoma