开头的一段废话，可以自行跳过...

可跳过部分：

因为大三上学期学习前端要自己写一些Django框架（一种主流web框架）下的服务器，所以学习了基础的python，大三下人工智能又要用到，而且多了一些没有接触过的部分，整理了一个python学习的基础大纲

正文：

1.代码整体结构（前提是学习过一些其他语言的基础，没有就直接从基本数据类型开始吧）

顾名思义，最好就是那种简单完整的一个代码文件，有助于了解编写python的一些基本要求和规范

2.基础语法

这里的基础语法不是指变量，表达式，运算符等编程语言，而是指：

文件编码格式，代码如何注释，标识符命名规则，代码缩进方式，语句与行的关系， 模块导入等较为宏观一些的基础框架

3.各种语言都需要了解的：数据类型，运算符和表达式，控制语句，函数，错误异常处理，模块和包之间的结构关系，IO操作（文件读写、目录etc...）

例如c、c++、java等各种高级语言都需要学习这些内容，他们之间大同小异，特别注意的是python不像Java一样强调数据类型，变量等等声明时也没有类型标识符。一定要区别好tuple和list还有dictionary之间的区别，List应该算是最常用的一种可迭代数据类型。还有一些运算符的优先级问题等等也需要注意，其他的内容和其他高级语言都大同小异，只不过表现形式可能不同。

4.类和对象

与java， c++一样，很多时候python也是一种面向对象的语言，因此注意一下面向对象的常见要点：类的定义，对象创建，继承，多态等等。。。

5.一些常用的标准库

内置函数…

内置常量…

操作系统接口模块(os)

文件搜索模块(glob)

系统交互模块(sys)

正则表达式模块(re)…

数学计算模块(math/randomstatistics)…188

互联网访问模块( urllibsmtplib)

日期和时间模块( datetime)

数据压缩模块(zlib)…

日志功能( logging)

数组模块（array）

十进制数学模块（decimal）

这些都是编程中常用的一些标准库

6.数据库

接下来就是数据库的使用，如果对SQL语句熟悉的化，这里只需要简单了解一下接口怎么用就可以开始愉快的使用库了，常见的库Mysql， Oracle这两种用到的比较多

7.AI人工智能方向必须学好的四个库

Numpy, Scipy, Pandas, MatPlotlib这四个很重要，都是数据方面的包，安装的化直接命令行cmd输入

pip3 install (包的名称)

就静静的等待就好，不过因为源文件服务器在过外，所以包的下载速度可能比较慢，安的时候没有梯子的化就可以喝个茶静静等待什么的~

这是最基础的一个大纲，想深入学习的话建议去GITHUB上找一个被n多人收藏的项目

Python-100-Days

写这个的大神很强，学完就会懂很多~