Android 内存优化&实践
这是一篇关于Android 内存优化文章的摘要，原文见Android 内存优化总结&实践
一、Android常见内存问题和对应检测，解决方式
1. 内存泄露
可以说大部分的内存问题都是内存泄露导致的，Android里也有一些很常见的内存泄露问题：
单例：
主要原因还是因为一般情况下单例都是全局的，有时候会引用一些实际生命周期比较短的变量，导致其无法释放；
静态变量：
同样也是因为生命周期比较长
Handler内存泄露：
匿名内部类（匿名内部类会引用外部类，导致无法释放，比如各种回调）
资源使用完未关闭：
BraodcastReceiver，ContentObserver，File，Cursor，Stream，Bitmap
2. 图片分辨率相关
分辨率适配问题。很多情况下图片所占的内存在整个App内存占用中会占大部分。我们知道可以通过将图片放到hdpi/xhdpi/xxhdpi等不同文件夹进行适配，通过xml android:background设置背景图片，或者通过BitmapFactory.decodeResource()方法，图片实际上默认情况下是会进行缩放的。在Java层实际调用的函数都是或者通过BitmapFactory里的decodeResourceStream函数。
decodeResource在解析时会对Bitmap根据当前设备屏幕像素密度densityDpi的值进行缩放适配操作，使得解析出来的Bitmap与当前设备的分辨率匹配，达到一个最佳的显示效果，并且Bitmap的大小将比原始的大。
尽管现在已经有比较先进的图片加载组件类似Glide，Facebook Freso, 或者老牌Universal-Image-Loader，但是有时就是需要手动拿到一个bitmap或者drawable，特别是在一些可能会频繁调用的场景(比如ListView的getView)，怎样尽可能对bitmap进行复用呢？这里首先需要明确的是对同样的图片，要尽可能复用，我们可以简单自己用WeakReference做一个bitmap缓存池，也可以用类似图片加载库写一个通用的bitmap缓存池。
3. 图片压缩
BitmapFactory 在解码图片时，可以带一个Options，有一些比较有用的功能，比如：
inTargetDensity 表示要被画出来时的目标像素密度
inSampleSize 这个值是一个int，当它小于1的时候，将会被当做1处理，如果大于1，那么就会按照比例（1 / inSampleSize）缩小bitmap的宽和高、降低分辨率，大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如，width=100，height=100，inSampleSize=2，那么就会将bitmap处理为，width=50，height=50，宽高降为1 / 2，像素数降为1 / 4
inJustDecodeBounds 字面意思就可以理解就是只解析图片的边界，有时如果只是为了获取图片的大小就可以用这个，而不必直接加载整张图片。
inPreferredConfig 默认会使用ARGB_8888,在这个模式下一个像素点将会占用4个byte,而对一些没有透明度要求或者图片质量要求不高的图片，可以使用RGB_565，一个像素只会占用2个byte，一下可以省下50%内存。
inPurgeable和inInputShareable 这两个需要一起使用，BitmapFactory.java的源码里面有注释，大致意思是表示在系统内存不足时是否可以回收这个bitmap，有点类似软引用，但是实际在5.0以后这两个属性已经被忽略，因为系统认为回收后再解码实际会反而可能导致性能问题
inBitmap 官方推荐使用的参数，表示重复利用图片内存，减少内存分配，在4.4以前只有相同大小的图片内存区域可以复用，4.4以后只要原有的图片比将要解码的图片大既可以复用了。
4. 缓存池大小
现在很多图片加载组件都不仅仅是使用软引用或者弱引用了，实际上类似Glide 默认使用的事LruCache，因为软引用 弱引用都比较难以控制，使用LruCache可以实现比较精细的控制，而默认缓存池设置太大了会导致浪费内存，设置小了又会导致图片经常被回收，所以需要根据每个App的情况，以及设备的分辨率，内存计算出一个比较合理的初始值，可以参考Glide的做法。
5. 内存抖动
什么是内存抖动呢？Android里内存抖动是指内存频繁地分配和回收，而频繁的gc会导致卡顿，严重时还会导致OOM。
一个很经典的案例是string拼接创建大量小的对象(比如在一些频繁调用的地方打字符串拼接的log的时候)。
而内存抖动为什么会引起OOM呢？
主要原因还是有因为大量小的对象频繁创建，导致内存碎片，从而当需要分配内存时，虽然总体上还是有剩余内存可分配，而由于这些内存不连续，导致无法分配，系统直接就返回OOM了。
其他
枚举，Android平台上枚举是比较争议的，目前Android官方建议，使用枚举变量还是需要谨慎，因为枚举变量可能比直接用int多使用2倍的内存。
ListView复用，这个大家都知道，getView里尽量复用conertView,同时因为getView会频繁调用，要避免频繁地生成对象
谨慎使用多进程，现在很多App都不是单进程，为了保活，或者提高稳定性都会进行一些进程拆分，而实际上即使是空进程也会占用内存(1M左右)，对于使用完的进程，服务都要及时进行回收。
尽量使用系统资源，系统组件，图片甚至控件的id
减少view的层级，对于可以延迟初始化的页面，使用viewstub
数据相关：序列化数据使用protobuf可以比xml省30%内存；慎用shareprefercnce，因为对于同一个sp，会将整个xml文件载入内存，有时候为了读一个配置，就会将几百k的数据读进内存；数据库字段尽量精简，只读取所需字段。
dex优化，代码优化，谨慎使用外部库：多dex也是常态，不仅占用rom空间，实际上运行的时候需要加载dex也是会占用内存的(几M)；有时候为了使用一些库里的某个功能函数就引入了整个庞大的库，此时可以考虑抽取必要部分；开启proguard优化代码，使用Facebook redex使用优化dex(好像有不少坑)。
三、工具
通过各种内存泄露检测组件，如LeakCanary，解决大部分内存泄漏；
通过MAT查看内存占用，优化占用内存较大的地方；Memory Monitor跟踪整个App的内存变化情况, Heap Viewer查看当前内存快照, Allocation Tracker追踪内存对象的来源；
利用崩溃上报平台从多个方面对App内存进行监控和优化。
参考资料：
