JS常用算法
排序算法
一、冒泡排序
冒泡排序比较任意两个相邻的项,如果第一个比第二个大,则交换他们
function BubbleSort(array){
var length = array.length;
for (var i = 0; i < length;i++) {
for(var j = 0; j < length-i-1; j++){
if(array[j]>array[j+1]) {
[array[j], array[j+1]] = [array[j+1], array[j]];
}
}
}
}
二、选择排序
选择排序是找到数据结构中的最小值,并把他放在第一位,接着找到第二小的值并把他放在第二位,以此类推
function selection(array) {
var length = array.length;
var minIndex;
for(var i = 0; i < length-1; i++) {
minIndex = i;
for(var j = i; j < length; j++) {
if(array[minIndex] > array[j]) {
minIndex = j;
}
}
if(i!=minIndex) {
[i, minIndex] = [minIndex, i];
}
}
}
三、插入排序
插入排序每次排一个数组项,以此方式构建最后的排序数组
function insertSort(array) {
var length = array.length;
var j,temp;
for (var i = 1; i < length; i++) {
j = i;
temp = array[i];
while (j > 0 && array[j-1] > temp) {
array[j] = array[j-1];
j--;
}
array[j] = temp;
}
}
四、快速排序
从数组中选择中间一项作为主元。
创建两个指针,左边一个指向数组第一个项,右边一个指向数组最后一个项。移动左指针直到我们找到一个比主元大的元素,接着,移动右指针直到找到一个比主元小的元素,然后交换他们,重复这个过程,直到左指针超过了右指针。这个过程将使得比主元小的值都排在主元之前,而比主元大的值都排在主元之后。
接着,算法对划分后的小数组(较主元小的值组成的子数组,以及较主元大的值组成的子数组)重复之前的两个步骤,直到数组完全排序。
function quickSort(array, left, right) {
var index;
if(array.length > 1) {
index = partition(array, left, right);
if(left < index-1) {
quickSort(array, left, index-1);
}
if(index < right) {
quickSort(array, index, right);
}
}
}
function partition(array, left, right) {
/* 选择主元 */
var pivot = array[Math,floor(left + right)/2];
var i = left, j = right;
while(i < j) {
while(array[i] < array[pivot]) {
i++;
}
while(array[j] > array[pivot]) {
j--;
}
if(i <= j) {
[array[i], array[j]] = [array[j], array[i]];
i++;
j--;
}
}
return i;
}
五、堆排序
构造一个满足array[parent(i)] ≥ array[i]的堆结构。
交换堆里第一个元素(数组中较大的值)和最后一个元素的位置。
第二步可能会丢失堆的属性,因此需再次将数组转换成堆,也就是找到当前堆的根节点(较小的值)重新放到树的底部。
function heapSort(array) {
var heapSize = array.length;
buildHeap(array);
while(heapSize > 1) {
heapSize--;
[array[0], array[heapSize]] = [array[heapSize], array[0]];
heapify(array, heapSize, 0);
}
}
function buildHeap(array) {
var heapSize = array.length;
for(var i = Math.floor(heapSize/2; i >= 0; i--)) {
heapify(array, heapSize, i);
}
}
function heapify(array, heapSize, i){
var left = i * 2 + 1,
var right = i * 2 + 2,
var largest = i;
if(left < heapSize && array[left] > array[largest]) {
largest = left;
}
if(right < heapSize && array[right] > array[largest]) {
largest = right;
}
if(largest != i) {
[array[i], array[largest]] = [array[largest], array[i]];
heapify(array, heapSize, largest);
}
}
六、归并排序
将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列,则称之为二路归并排序。
function merge(left, right) {
var result = [],
var il = 0,
var ir = 0;
while (il < left.length && ir < right.length) {
if (left[il] < right[ir]) {
result.push(left[il++]);
} else {
result.push(right[ir++]);
}
}
while(left[il]){
result.push(left[il++]);
}
while(right[ir]){
result.push(right[ir++]);
}
return result;
}
字符串操作
一、判断回文字符串
function palindrome(str){
// \W匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
var re = /[\W_]/g;
// 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符
var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,'');
// 如果字符串lowRegStr的length长度为0时,字符串即是palindrome
if(lowRegStr.length===0)return true;
// 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同,那么字符串就不是palindrome
if(lowRegStr[0]!=lowRegStr[lowRegStr.length-1])return false;
//递归
return palindrome(lowRegStr.slice(1,lowRegStr.length-1));
}
二、翻转字符串
1:反向遍历字符串
function reverseString(str){
var tmp = '';
for(var i=str.length-1;i>=0;i--)
tmp += str[i];
return tmp
}
2:转化成array操作
function reverseString2(str){
var arr = str.split("");
var i = 0,j = arr.length-1;
while(i<j){
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
i++;
j--;
}
return arr.join("");
}
- 因为
str[i]
是只读的,不能str[0]=str[1]
这样操作。 - 如果允许用
reverse()
,也可以用'str'.split('').reverse().join('')
实现。
三、生成指定长度随机字符串
配合模糊等效果可以生成个验证码- -
function randomString(n){
var str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
var tmp = '';
for(var i=0;i<n;i++)
tmp += str.charAt(Math.round(Math.random()*str.length));
return tmp;
}
四、统计字符串中次数最多字母
利用Object中key的唯一性,利用key来进行筛选,然后计数。
function findMaxDuplicateChar(str) {
if(str.length == 1) {
return str;
}
var charObj = {};
for(var i = 0; i < str.length; i++) {
if(!charObj[str.charAt(i)]) {
charObj[str.charAt(i)] = 1;
} else {
charObj[str.charAt(i)] += 1;
}
}
var maxChar = '',
var maxValue = 1;
for(var k in charObj) {
if(charObj[k] >= maxValue) {
maxChar = k;
maxValue = charObj[k];
}
}
return maxChar + ':' + maxValue;
}
数组操作
一、数组去重
还是利用Object中key的唯一性,利用key来进行筛选。
function unique(arr){
var obj = {}
var data = []
for(var i in arr){
if(!obj[arr[i]]){
obj[arr[i]] = true;
data.push(arr[i]);
}
}
return data;
}
二、Number数组中最大差值
function getMaxProfit(arr){
var min = arr[0], max = arr[0];
for(var i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<min)
min = arr[i];
if(arr[i]>max)
max = arr[i];
}
return max - min;
}
其他常见算法
一、阶乘
1:非递归实现
function factorialize(num) {
var result = 1;
if(num < 0) return -1;
if(num == 0 || num == 1) return 1;
while(num>1)
result *= num--;
return result;
}
2:递归实现
function factorialize(num) {
var result = 1;
if(num < 0) return -1;
if(num == 0 || num == 1) return 1;
if(num > 1){
return num*factorialize(num-1);
}
}
二、生成菲波那切数列
斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列主要考察递归的调用。
通过定义fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];来生成斐波那契数组。
1:强行递归实现
function getfib(n){
if(n == 0)
return 0;
if(n == 1)
return 1;
if(n > 1){
return getfib(n-1) + getfib(n-2);
}
}
function fibo(len){
var fibo = [];
for(var i=0;i<len;i++)
fibo.push(getfib(i));
return fibo;
}
2:简约非递归版
function getFibonacci(n) {
var fibarr = [];
var i = 0;
while(i < n) {
if(i <= 1) {
fibarr.push(i);
} else {
fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2])
}
i++;
}
return fibarr;
}
三、二分查找
二分查找又称折半查找,是在有序数组查找中用到的较为频繁的一种算法
优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;
缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。
1:非递归实现
function binary_search(arr, key) {
var low = 0,
var high = arr.length - 1;
while(low <= high){
var mid = parseInt((high + low) / 2);
if(key == arr[mid]){
return mid;
}else if(key > arr[mid]){
low = mid + 1;
}else if(key < arr[mid]){
high = mid -1;
}
}
return -1;
};
2:递归实现
function binary_search2(arr, low, high, key) {
if(low > high)
return -1;
var mid = parseInt((low + high)/2);
if(key == arr[mid])
return mid;
else if(key > arr[mid])
return binary_search2(arr, mid+1, high, key);
else if(key < arr[mid])
return binary_search2(arr, low, mid-1, key);
}