CPDA数据分析师：人工智能如何应用于零售业？
来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 /
每家主要的科技公司创始人一样的人在人工智能领域的讨论占据了主导地位
所有人都同意，人工智能将改变我们的生活，从广告的角度来看，谷歌和微软等全球巨头已经在其广告系统中部署了新的AI技术，预计它们将大大提高广告收入，什么是深度学习？深度学习是人工智能（AI）的一种高级形式，已经存在于我们身边，并且它对我们的生活和工作方式的影响越来越深，深度学习技术是我们城市街道上自动交通控制，先进的翻译系统以及机场快速，准确的面部识别的“大脑”，对于任何种类的自动驾驶汽车来说，它也是必不可少的技术，此外深度学习还可以极大地改善购物和电子商务体验。
CPDA数据分析师
深度学习如何在电子商务中使用？
深度学习在行动中具有预测能力的一些实际例子包括：在不增加销售成本或不降低广告支出回报率的情况下增加在线广告响应的能力，根据浏览历史或习惯向购物者提供更多个性化商品或即时深入的洞察力基于他们最近的购买或购物行为的特定消费者的信息，哪些公司正在电子商务中实施深度学习，以及如何将其应用？
使用深度学习仅向用户显示他们感兴趣的内容
应用程序使用数据挖掘和深度学习向用户最终是购物者展示他们可能购买，保存或共享的产品，一次只展示少量产品，使买卖双方都受益，对于购买者而言，愿望消除了混乱，它并没有显示不吸引购物者的衬衫，裤子，裙子或皮带仅举几个例子，购物体验得到简化。对于商人来说，这意味着将产品展示给最有可能的买家，从而可能促进销售。对于中小型在线卖家，受欢迎程度每天可能有50万用户可能表明个性化如何使客户满意，并最终可以增加销售额。
我们投入更多的数据来个性化推荐体验，就可以看到转化率的提高
运用大数据原理，深度学习和最先进的搜索技术，为每个用户创造了高度可视化，娱乐性和个性化的浏览体验，通过深度学习改变广告参与度，使用深度学习的又一例证，并证明几年前看起来像科幻小说的科幻小说现在看来已成为使在线活动比以往任何时候都更有效率的自然过程，推动力是其突破性的绩效营销AI平台，该平台基于100％深度学习及其为营销人员提供的内容，它的自学习算法受到人脑中生物神经元的启发，可以实时分析和学习互联网用户的行为，从而产生出色的结果，它的平台可以识别高价值的购物者，并通过一对一的个性化广告创意来提升结果，由于采用了深度学习算法，因此性能比基于基于AI的标准机器学习方法高出50％。
深度学习比机器学习还要先进，并且可以非常快速地处理普通零售应用中的大量数据
但是深度学习，一种模仿人脑运作的AI形式，对零售商具有重要意义，而且有些已经在使用它，深度学习改变零售行业的其他示例，优化售后支持正在试用聊天机器人引导的购物者协助，共同开发的自然语言处理技术，其他零售商已经推出了更多以运营为重点的用途，如何使用人工智能来优化其供应链，交付路线或结账。
个性化销售合作聘用的统计学家和预测分析专家的首要任务之一
他们对新父母有了更好的了解，他们是大型零售连锁店的宝贵客户，专注于研究孕妇的中期妊娠，以获取其品牌忠诚度，通过分析购物习惯，他们能够创建一个相当准确的“怀孕预测”评分，优化供应链并促进客户报价的个性化，自2002年进行这项早期试点以来，不断分析大量数据，以使购物变得更加有趣并与其宾客相关，数以千万计的购物者导致数十亿笔交易和互动，而如果没有AI的力量，这些交易和互动就无法使用。
视觉搜索和建立新的在线体验
推出了视觉搜索工具，使客户可以为自己喜欢的产品拍照并在其网站或移动应用程序上找到视觉相似的产品，当购物者要求通过他们输入的搜索字词使房间变得更，这些搜索请求可能会很棘手。但是先进的算法和计算机视觉能够做到这一点。
