南京银行用户违约风险预测
2018-12-13 本文已影响0人
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数据
个人信息表:id(申请贷款唯一编号),user_id, sex, birthday, hobby, merriage,income, id_card, degree, industry, credits(信用积分)
贷款申请信息: id, apply_time, auth_time
鑫e生活历史账单信息:id, user_id, order_time, order_amount, order_type,order_status, merch_type
贷款违约信息: tag
数据预处理
脏数据清洗
缺失值处理:均值,中位数,众数, 模型预测
特征工程:
groupby特征
模型
LR Lightgbm
贷款申请到认证时间差