2021.2.17每日一题

2021-02-17  本文已影响0人  Yaan9

566. 重塑矩阵

在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

题解

题目给出的是一个m * n的二维数组,我们要将它重塑为r * c的二维数组。首先,我们将原始数组压缩为一个长度为m * n的一维数组,第x个元素和n(列数)有这样的关系:第 x 个元素在nums中对应的下标为(x / n,x % n),而在新的重塑矩阵中,对应的下标为(x/c ,x%c),直接映射即可。

    public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
        int m = nums.length;
        int n = nums[0].length;
        if (m * n != r * c) return nums;
        int[][] ans = new int[r][c];
        for (int x = 0; x < m * n; x++) {
            ans[x / c][x % c] = nums[x / n][x % n];
        }
        return ans;
    }
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