Data Science and Robots[推荐]

非常棒的学习资源，感谢Brandon Rohrer。
非常值得学习，视频资料！
强力推荐！

Data Science and Robots

网址：https://brohrer.github.io/blog.html

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打卡：What neural networks can learn
神经网络能学习到什么？

1. 多个线性回归（linear regression）的连接，即y=wx+b，就组成了网络，无论连接多少层，网络都是线性的，直线或多维平面；
2. 通过sigmoid，tanh，引入非线性，就是有曲线或多维曲面，曲面是平滑的（smooth）；
3. 实现相同复杂度，多层每层少节点，少层每层多节点，第1种的节点数要小于第2种，更加高效。

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