如何提升智能产品的体验：即时反馈
今天 Google 推出了首款小程序，产品设计和体验一如既往优秀。上手体验了一下，有几个点让人印象深刻。第一时间记录下来，作为自己的学习笔记和产品分析案例。
一
最有感触的是：即时反馈。
为什么即时反馈会让人体验好，有“爽”的感觉呢？我想有两方面原因：
第一，用户每一次微小的努力都得到了回应。
动笔的第一笔（第二笔）就有机器人通过对话框文本和语音的形式，反馈作画的结果。
“我猜这是海马、虾、飓风…”
“我猜这是...”
“猜出来了！这是龙卷风”
同时在整个作画的过程中，这个反馈一直没断，每多一笔，机器人都会努力地识别结果。
试想一下，假如用户每画完一张或者几笔后，要经历上传、等待处理，然后再查看结果，这样体验就会差很多。
第二个原因是，真实还原了“做动作猜字”游戏。一个人比划一个人猜，从第一个动作开始就开始给出候选答案。
以上两点保证了一种游戏的感觉。
要做到这样在毫秒级内做出反应，对识别模型的要求很高。因为在保证准确度的前提下，还要平衡模型复杂度和推断速度。
类似的产品案例还有很多，比如下图：
在「语音输入识别」这种状态下，能做到音素（字母）级别的实时反馈确实体验更好。即使系统就是没有识别成功，在上面这个场景下也是非常有用的信息。
当更丰富的信息，通过一种合适的方式展现出来，用户会感觉一种一直被 “响应” “倾听” “关照” 的感觉。
二
除了即时反馈，体验好的第二个方面就是游戏化机制了。
虽然游戏化是一个几乎在所有产品里都被使用的招式，但并不妨碍它一直很有用。「猜画小歌」中的游戏化主要体现在这几个方面：
第一是解锁机制
这里面的亮点是，对“随机性”这个游戏化元素的运用（如上图）。用户完成的是哪个任务，这是随机的，因此永远不会解锁得到底是哪一个。
这种随机性能引发人的好奇心，从而继续进行游戏，直到所有的词语被解锁。
第二是等级体系
建立等级体系有很多便利之处，比如可以告知用户目前的进度，离下一个里程碑还有多远。另外 “升级打怪” 也更容易引起用户的兴趣。
第三是社交元素
除了常用的“排行榜”、“分享给好友”、“分享至朋友圈” 这样常用的功能以外，还有一个好玩儿的地方是，可以看别人对于某个词语是怎么画。
这种查看他人成果的方式并无特别之处，但是在看词画画的场景下，这个环节有特别的乐趣。那就是看看他人的理解和创造，你会发现原来每个人对同一个概念并不完全相同。
当然另一个可能的洞见是：自己画得可真是丑哪。又或者：其实自己画的还不是最丑的...
三
超级速度的即时反馈，加上游戏化机制，都需要漂亮的 UI 和交互来打扮和呈现。这个方面这个小程序也是 Google 水准。
首先整体画风很统一，跟画画主题非常搭。除此之外还有一些创意小细节，比如通过不断涨高的水位来作为答题倒计时等等。
总的来说，即时反馈、游戏化和优良的交互设计，是我个人觉得「猜画小歌」体验优秀的三个原因。
当然可能有人会问，Google 做这个小程序为了什么呢？为了展示自己的黑科技、秀 AI 实力？下面这句文案道出了真相：
“在默默地观察大家的画作之后，小歌学会了美人鱼的画法”
（全文完）
汇报：
记写字计划的第52篇，感谢陪伴。
从起笔到发布，这篇小文大约花了两个半小时。相对于其他文章来说，算速度最快的一篇。
有时候写字常让人沮丧的地方就是，这件事并不会因为写得多而变得更容易。写完一篇发出来舒了一口气，再写下一篇依然还是那么焦虑和纠结，似乎永远逃不过“磨”的过程。
不过最近有个感触就是，写多了在一些技术上（不包括内容）的熟练度还是会有提升的。比如，在已经有素材和想法的前提下，较快地组织语言和结构等。
因此，上面这样的小文就能稍微不那么费力一点了。
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