linux命令学习（三）——awk

2017-05-20 本文已影响184人陌上疏影凉

学习资料：《linux大棚命令百篇上》

awk介绍及简单实用

以下是在网上找到的两个awk的介绍：

awk是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。（来自http://www.runoob.com/linux/linux-comm-awk.html）
awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入(stdin)、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk有很多内建的功能，比如数组、函数等，这是它和C语言的相同之处，灵活性是awk最大的优势。（来自: http://man.linuxde.net/awk）
awk的名字由来是取自创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母

awk的命令格式和选项

格式：awk [Options] 'Pattern {Actioin}' filename
说明：

Option部分，用来指定命令选项
Pattern部分，用来指定判断条件，相当于我们之前说sed的行匹配语句。
Action部分，用于指定awk的动作，也就是对Pattern选中行执行的操作。
filename部分，用于指定awk要操作的文件名

举个栗子

通过以下awk命令可以将一个文件全部输出，效果同cat student。

wangsheng@ubuntu[14:44:40]:~/Documents$ awk '{print $0}' student 
Marry   2143 78 84 77
Jack    2321 66 78 45
Tom     2122 48 77 71
Mike    2537 87 97 95
Bob     2415 40 57 62

也可以输出第1列和第3列

wangsheng@ubuntu[14:45:04]:~/Documents$ awk '{print $1,$3}' student 
Marry 78
Jack 66
Tom 48
Mike 87
Bob 40

awk的工作原理

来自: http://man.linuxde.net/awk
（以下摘抄自《linux大棚命令百篇》）

awk读取一条记录（文件中一行内容）作为输入，并将这条记录赋值给内部变量$0。
记录被分符分割成多个字段，每一个字段都存储到指定编号的变量中，从$1开始。（awk内部变量FS用来指定字段的分隔符，默认情况下为空格）
对于每一条记录，按照规定的pattern进行匹配，如果匹配成功，则执行对应的action，否则不执行。pattern和action都是可选的，但两者必须提供一个。
- 如果未指定pattern，则对所有行都执行action操作。
- 如果未指定action，则对指定行执行{print}操作，打印匹配行的内容。
- 如果action指定为{}，则不做任何操作。

awk的各个组成部分详解

option

options用来指定awk的选项，到底有哪些选项呢？我们一个一个来看看

-F fs fs指定输入分隔符，可以是字符串和正则表达式

# 文件内容
wangsheng@ubuntu[14:53:33]:~/Documents$ cat log 
hello,world,java,linux,android
# 不使用-F
wangsheng@ubuntu[14:51:51]:~/Documents$ awk '{print $1,$3}' log 
hello,world,java,linux,android 
# 使用-F
wangsheng@ubuntu[14:52:19]:~/Documents$ awk -F , '{print $1,$3}' log 
hello java

-v var=value定义变量var，值为value（注意赋值语句中间不能有空格）

# 定义一个变量并输出a+文件内容
wangsheng@ubuntu[14:57:27]:~/Documents$ awk -v a=1 '{print a$0}' log 
1hello,world,java,linux,android
# 定义两个变量时，每个变量前加—v
wangsheng@ubuntu[14:58:10]:~/Documents$ awk -v a=1000 -v b=2000 '{print a$0b}' log 
1000hello,world,java,linux,android2000

-f scriptfile 从脚本中读取命令，当命令部分过长时，将命令部分单独放到一个脚本文件中，通过这种方式调用，跟sed里的用法是一样的，后面我们用到在举例说明。

pattern

说完了选项，我们来说说这个pattern，它也是可选的，表示匹配哪一行。如果没有提供pattern语句块，则默认执行{ print }，即打印每一个读取到的行，awk读取的每一行都会执行该语句块。pattern可以包含如下几项：

/正则表达式/，这个不用说了，最方便的匹配操作。

# 打印含有Jack的行
wangsheng@ubuntu[15:14:16]:~/Documents$ awk '/Jack/ {print}' student 
Jack    2321 66 78 45

关系表达式，用关系表达式的真假来判断要不要执行后面的操作。

# NR是awk的一个内置变量，代表行号
# 用NR%2==0这个关系表达式这个模式
#   当结果为true时，执行{next}
#   当结果为false时，执行{print NR,$0}，将行号与该行内容输出
wangsheng@ubuntu[15:14:50]:~/Documents$ awk 'NR%2==0 {next} {print NR,$0}' student 
1 Marry   2143 78 84 77
3 Tom     2122 48 77 71
5 Bob     2415 40 57 62

模式匹配表达式，用~表示匹配正则表达式、!~表示不匹配正则表达式。

# 选取第1列（名字）中不含有o的那些行，打印该行内容
wangsheng@ubuntu[15:25:35]:~/Documents$ awk '$1 !~ /o/ {print}' student 
Marry   2143 78 84 77
Jack    2321 66 78 45
Mike    2537 87 97 95
# 选取第1列中含有o的那些行，打印该行内容
wangsheng@ubuntu[15:26:45]:~/Documents$ awk '$1 ~ /o/ {print}' student 
Tom     2122 48 77 71
Bob     2415 40 57 62

BEGIN{} pattern{} END{}，这是awk中使用比较普遍的一种形式，BEGIN、END分别表示在开始读入第一行前和读入最后一行结束后的操作。

BEGIN语句块：可选的语句块，在awk开始从输入流中读取行之前被执行，比如变量初始化、打印输出表格的表头等语句通常可以写在BEGIN语句块中。

pattern语句块：可选的语句块，是最重要的部分。如果没有提供pattern语句块，则默认执行{ print }，即打印每一个读取到的行，awk读取的每一行都会执行该语句块。

END语句块：可选的语句块，在awk从输入流中读取完所有的行之后即被执行，比如打印所有行的分析结果这类信息汇总都是在END语句块中完成。

action

常用的action当然就是print了，当然在这个action中我们能做很多事情，完全就跟用c语言编程一样，可以有条件控制、循环、赋值、数组定义使用等等，这里就不展开来说了。具体用法可以参见http://man.linuxde.net/awk。这里要重点说一下的是awk的内置变量。

awk的内置变量

所谓内置变量就是指awk中自带的变量，不需要用-v来定义就可以使用的变量。常用的有以下几种：

$0 表示当前行的所有内容。
$n 表示用分割符分开后，第n个字段。
ARGC 表示命令行参数的数目。

wangsheng@ubuntu[16:16:20]:~/Documents$ awk '{print ARGC}' log
2

ARGV 表示命令行参数的数组。可以看到ARGV[0]是awk，而ARGV[1]-ARGV[n]都是文件名

wangsheng@ubuntu[16:17:04]:~/Documents$ awk '{print ARGV[0]}' log
awk
wangsheng@ubuntu[16:18:35]:~/Documents$ awk '{print ARGV[1]}' log
log

FILENAME 表示当前处理文件的文件名称。

wangsheng@ubuntu[16:01:23]:~/Documents$ awk '{print FILENAME}' log 
log
wangsheng@ubuntu[21:58:04]:~/Documents$ awk '{print FILENAME}' log student 
log
student
student
student
student
student

FS 表示字段的分隔符，awk在输入时按FS指定的符号进行字段分割。

wangsheng@ubuntu[16:02:05]:~/Documents$ awk -F , '{print FS}' log
,

OFS 输出字段分隔符（默认值是一个空格）,awk输出时使用OFS指定的符号进行字段拼接。

wangsheng@ubuntu[22:02:02]:~/Documents$ awk -F , 'BEGIN{OFS="-"} {print $1,$2,$3}' log
hello-world-java

NR 表示已读记录数，无论有多少个文件，只要读入一条记录，该值就会加1，注意与FNR的不同之处。

wangsheng@ubuntu[22:02:11]:~/Documents$ awk '{print NR}' log student 
1
2
3
4
5
6

FNR 当前文件已读的记录数，操作当前文件时，每读入一条记录，FNR就会加1，更换文件后，该变量会从0重新计数。

wangsheng@ubuntu[22:03:24]:~/Documents$ awk '{print FNR}' log student 
1
1
2
3
4
5

处理多个文件

当要处理两个文件的时候，如何判断当前操作的是哪个文件呢？其实看了之前awk的内置变量，答案并不是很难，直接通过FNR与NR的关系就可以了。当操作的是第一个文件的时候，FNR==NR；当操作的是第二个文件的时候，FNR<NR。

wangsheng@ubuntu[22:03:46]:~/Documents$ awk 'FNR==NR {print "this is first file"} FNR<NR {print "this is second file"}' log student 
this is first file
this is second file
this is second file
this is second file
this is second file
this is second file

当要处理的有三个文件的时候怎么办呢？上面这个办法显然不能解决问题，它只能判断是否是第一个文件，所以当判断三个或三个以上的文件的时候，可以使用FILENAME与ARGS数组，当FILENAME==ARGV[1]时，代表当前操作的是第一个文件，FILENAME==ARGV[2]的时候是第二个以此类推。

wangsheng@ubuntu[22:17:21]:~/Documents$ awk 'FILENAME==ARGV[1] {print "1--"} FILENAME==ARGV[2] {print "2----"} FILENAME==ARGV[3] {print "3---"}' log student hello
1--
2----
2----
2----
2----
2----
3---
3---

awk脚本

还记得我们之前说awk -f选项的作用吗？看之前的代码也能看出来，awk的中间部分是很长的，如果每次都在命令行敲难免有些麻烦，将其放在文件中保存，使用的时候直接调用文件名，这样就很方便了，-f选项就是代表我写的awk中间的pattern {action}部分在后面的脚本文件中。
首先创建一个awk脚本文件script.awk，注意文件开头是#!/bin/awk -f

#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
    math = 0
    english = 0
    computer = 0
 
    printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
    printf "---------------------------------------------\n"
}
#运行中
{
    math+=$3
    english+=$4
    computer+=$5
    printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
    printf "---------------------------------------------\n"
    printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
    printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}

脚本在BEGIN部分给三个变量赋值，接着打印一个表头；中间对每行进行累加第3、4、5列数值的操作；END部分将最终处理的值打印出来。
运行脚本：

//源文件
wangsheng@ubuntu[22:30:01]:~/Documents$ cat student 
Marry   2143 78 84 77
Jack    2321 66 78 45
Tom     2122 48 77 71
Mike    2537 87 97 95
Bob     2415 40 57 62
//运行后的结果
wangsheng@ubuntu[22:30:03]:~/Documents$ awk -f script.awk student 
NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL
---------------------------------------------
Marry  2143     78       84       77      239
Jack   2321     66       78       45      189
Tom    2122     48       77       71      196
Mike   2537     87       97       95      279
Bob    2415     40       57       62      159
---------------------------------------------
  TOTAL:       319      393      350 
AVERAGE:     63.80    78.60    70.00

格式化输出

格式化输出用于将数据按照我们想要的格式进行输出，而不是直接将数据打印出来。

格式	描述
%d	十进制有符号整数
%u	十进制无符号整数
%f	浮点数
%s	字符串
%c	单个字符
%p	指针的值
%e	指数形式的浮点数
%x	%X 无符号以十六进制表示的整数
%o	无符号以八进制表示的整数
%g	自动选择合适的表示法

看几个例子：

wangsheng@ubuntu[22:55:50]:~/Documents$ awk 'BEGIN{a=124.113;printf("%-10.2f",a)}'
124.11    wangsheng@ubuntu[22:55:55]:~/Documents$

%-10.2f f表示浮点数，.2表示小数部分保留两位，10表示总共占10个空白字符空间，-表示左对齐

wangsheng@ubuntu[22:59:24]:~/Documents$ awk 'BEGIN{a=90;printf("%10X",a)}'
        5Awangsheng@ubuntu[22:59:31]:~/Documents$

%10X X表示转为十六进制数，10表示总共占10个空白字符长度

wangsheng@ubuntu[23:03:33]:~/Documents$ cat log 
hello,world,java,linux,android
wangsheng@ubuntu[23:03:35]:~/Documents$ awk -F , '{printf("%-10s---%10s---%-10s---%10s",$1,$2,$3,$4)}' log
hello     ---     world---java      ---     linuxwangsheng@ubuntu[23:03:38]:~/Documents$

将log文件根据，分割开，分别对第1、2、3、4列打印输出，有的左对齐，有的右对齐，均占10个空白字符

参考资料

http://man.linuxde.net/awk
http://www.runoob.com/linux/linux-comm-awk.html
http://www.mamicode.com/info-detail-1594530.html