构建自己的Python虚拟编程环境
一、安装Python
前往Python的网站，下载最新的Python安装包
image
image
二、安装Anaconda
前往清华大学开源软件镜像站，选择Anaconda，并选择相应的版本下载
image
下载后安装，默认配置的基础上，勾选环境变量，等待安装好。
安装好后，因为Anaconda的镜像在国外，因为中国网络的限制，建议更换镜像。
打开终端，复制下方代码键入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
三、配置环境
首先，查看一下现有的的配置环境，是否已经有需要的环境了。打开终端，在终端键入：
conda env list
image
确认没有当前要创建的环境，然后开始创建环境，继续在终端键入：
conda create -n lujunkai python=3
image
这边的conda create -n 为固定指令，后面的“lujunkai”即为自定环境名称，可以随意更换。
后面的“python=3”,为设置python的版本号，输入3的话，会默认选择当前最新的版本（因为当前最新的版本号仍在3.n）。也可选择自己需要的版本号，如2.7等。
需要经过一段时间的等待，期间会确认是否创建环境，按y即可。
等待完成后，查看环境确认是否创建成功，终端键入：
conda env list
image
找到刚刚创建的环境名称，即为成功。
安装成功后，即配置好了所需的环境，如果需要安装环境下所需要的包，请参考一下代码（以jupyter为例）：
首先，进入刚刚创建的环境，终端键入：
source activate lujunkai
image
查看是否已安装自己所需的包，终端键入：
pip freeze
image
会返回当前环境已安装的包名。
如果在环境中查看不到已安装的包名，那么就是还没安装，那么继续键入要安装的包名:
pip install jupyter
等待安装成功后，再次查看当前的包：
pip freeze
image
发现安装成功了，那么就可以愉快的运行jupyter了，键入：
jupyter notebook
image
大功告成~
愉快的开发吧~
