数据分析

数据分析利器Python,了解一下

2020-06-28  本文已影响0人  小白数据营

不知道大家还有没有印象,之前大家在微信交流群讨论的时候很多同学提到了想学习Python。的确,在一开始的时候小白就跟大家介绍过这款语言工具,它在如今的数据分析中越来越被大家所重视。其实在一开始的时候,Python只是被用于编写一些简单的自动化脚本,但是随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。在数据分析这个行业里,Python有着举足轻重的地位,它的行业应用相当广泛,不仅是系统编程、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程这些我们经常听到的,在黑客编程方面Python也是有自己的一席之地。

相对于其他语言类编程工具来说,Python相对来说还是比较简单的,特别是如果有过编程基础的同学在接触的时候,基本上可以实现无缝衔接。现在各个企业不断发展,经营业务越来越多样化,在数据分析的时候可能会面临数据量比较大的情况出现,在这个时候我们如果用Excel或者SPSS就会出现弊端,程序运行缓慢,效率不高的情况都会出现,这个时候如果我们利用Python来进行分析,会起到事半功倍的效果。

今天开始,我们一起来了解和学习一下这个在数据分析行业中越来越火的工具。看看它是如果来帮助我们进行数据分析的。这个过程中,大家一定要自己去了解一些关于编程的基本概念,因为任何编程语言都离不开这些概念。在众多的编程语言中,Python是一种效率极高的语言,并且在使用Python进行编写时,程序包含的代码行更少,可以让我们的代码更加整洁。同时,最关键的一点就是Python编写的代码更容易阅读、调试以及扩展。

在当前,有两个Python版本,分别是Python2和比较新一点的Python3。这两个版本的区别就是如果你安装的版本是Python3,那有的Python2编写的代码可能无法正常运行,在一些编程规则方面也有不同的地方。在这里,小白还是推荐大家直接使用Python3进行编程(可以在公众号后台回复关键字“Python”获取下载链接)。对于Python来说,安装过程是相当简单的,这里就不做过多赘述了。当我们安装完Python以后,首先需要检查是否在系统中已经成功安装,这个时候我们可以打开运行界面(快捷键Win+R),直接输入cmd并确定,即可进入命令提示符,如下图所示:

进入命令提示符以后,我们检查是否已经成功安装Python的方法就是直接输入Python,查看返回命令是否如下图:

如果跟上图显示一样,最后一行出现了三个尖括号“>”的时候,就表示我们电脑中的Python已经是成功安装了,可以直接开始写Python代码了。同样我们也可以通过Python按照文件夹打开Python解释器进行编写。

编程界有一个默认的仪式用来宣告我们新接触了一门编程语言。这个仪式就是使用它来编写一个在屏幕上显示消息“Hello world!”的程序,它将给我们带来好运。那用Python如何编写才能在屏幕上显示“Hello world!”这个程序呢?我们只需要一行代码就可以实现这个操作:

print(“Helloworld!”)

我们将代码编写在命令提示符中以后直接回车,就能够在屏幕上显示“Hello world!”这句话了:

到这里,我们就完成了我们用Python编写的第一个程序了!大家可以自己安装以后尝试去实现一下。后期我们将会一步一步来了解Python,到时候大家就会知道Python有多么的神奇,我们如何让它成为数据分析的利器!

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