NodeJS人脸识别初探
最近看文章，一直给我推送人工智能方面的文章，前两天就一直在想，都说python用来开发人工智能很热门，Java大数据也是应用广泛，那抛弃用户量不提，我能否使用Node.js去实现人工智能的某些功能呢？我查了查百度AI开放平台，发现人脸识别其实官方文档就有集成Node.js版本。刚好这两天不是很忙，遂想着亲自动手尝试一下百度AI人脸识别接口。
既然百度提供了Node.js版的SDK，那我们可以使用SDK先快速进入开发。首先进入百度AI：
https://ai.baidu.com/
登录成功进入控制台，点击左侧人脸识别，进入开始创建应用
创建成功后进入管理应用，可以得到开发需要的APPID，API KEY，SECRET KEY，得到这三个参数值之后我们去下载一份Node.js版本的人脸识别SDK：
https://ai.baidu.com/sdk#bfr
准备工作全部完成，我们接下来新建一个Node.js项目。然后将解压后的SDK放进Node项目中。
可以看到我们已经将解压后的SDK放到我们的项目中，现在在终端进入SDK，然后安装SDK所需的依赖，命令为：
npm install
然后回到项目主目录，将整个SDK作为依赖，在主目录安装依赖，命令为：
npm install baidu-aip.sdk
到这里引入SDK到我们本地项目就完成了，接下来我们来看下SDK文档：
我们可以先写个接口测试下第一个接口：人脸检测
首先，我们将我们应用的三个秘钥保存在config.js中
创建一个client对象，调用服务接口进行使用。
发送网络请求SDK中已经对request模块进行了封装，我们可以根据自己需要对request的参数进行设置。
接下来我们可以进行人脸检测的调用，SDK已经将接口给我们封装好了，人脸检测的接口分为带可选参数与不带可选参数。有什么区别呢？我们可以看下接口请求参数：
可以看到我们必传的参数有两个：image和imageType：
image就是图片可以为url, base64以及FACE_TOKEN。
而imageType就是图片类型，可选值有URL, BASE64, FACE_TOKEN。
其他三个参数是可选的参数，所以我们先来看看不带可选参数的接口如何进行调用：
client.detect(image,imageType)
我们调用该方法，传参image为网络图片url以及imageType为URL，看看会有什么效果
调用下接口我们可以看到对图片进行了解析，返回了一系列数据
这么多参数究竟干嘛的呢？我们可以看下官方文档对返回参数的说明：
因为返回参数过多，我就不一一截屏，这里贴下Node版SDK文档，可以自行查看：
https://cloud.baidu.com/doc/FACE/Face-Node-SDK.html#.E4.BA.BA.E8.84.B8.E6.A3.80.E6.B5.8B
有了文档我们就可以知道返回参数的意思了
face_num代表在图片中检测到一张人脸
face_list就包含人脸的具体信息
location对人脸相对于图片位置进行了定位，客户端就可以根据位置信息对人脸进行特效的展示。
face_token就是图片解析生成的一个唯一标识的字符串，解析image可以直接传入
face_tokenface_probability代表图片是一张人脸的可能程度，1为概率最大
angle则为人脸旋转程度
解析结果会返回人脸相对于图片的定位，客户端就可以针对位置信息对人脸进行聚焦等操作。第二个接口可选参数又是什么样的呢？我们可以再看看刚才请求参数：
我们有三个可选传的参数：
face_field:指定返回信息
max_face_num：可检测最多人脸数量
face_type：照片类型
我们调用detect方法就需要多传options参数，方法为：
client.detect(image,imageType,options)
我们使用该方法指定返回年龄，指定最大检测人脸为2，照片类型为生活照
我们可以看下运行效果：
我们可以看到返回多了一个age字段，解析返回的预估年龄。
第一个接口到这里没问题了，但是会有一个疑问？我们就是调用了detect方法，为什么就直接返回解析信息呢？其实完整的流程应该是：
通过appID及api_secret获取access_token凭证发起http请求人脸检测接口，检测成功返回数据
但是获取access_token以及发起http请求这部分SDK其实都已经封装完成，所以我们可以直接使用。我们可以在刚才调用封装的http请求里面打印请求参数，然后再次发起请求：
我们会看到请求人脸检测的接口已经完全封装好了，你只需要调用detect方法，中间的步骤SDK全部帮你进行处理了。
人脸注册
然后接下来我们来看看人脸注册接口，人脸注册该人脸就会与我们设置的groupId与userId进行绑定，人脸注册可以调用方法：
client.addUser(image,imageType,groupId,userId)
我们先看看发起请求需要携带的参数列表：
前两个参数就不多说了，group_id是组id，user_id为用户id。我们可以写个接口看下效果：
我们调用client.addUser()方法，进行人脸注册，我们看下运行效果：
老规矩,贴下文档关于返回参数的解释：
与人脸解析一样，选传参数可以对用户资料，图片质量等参数进行选传，注册成功该人脸就会绑定传的用户资料。这里就不过多解释了，具体可以看下文档自行测试。
人脸搜索
上一个接口我们注册了一个人脸，我们可以调用人脸搜索接口看看是否能搜索到该人脸。首先看看人脸搜索需要调用的方法：
client.search(image,imageType,groupIdList)
这个方法需要解释的第三个参数，在指定的组里进行搜索人脸，如果同时在多个组里搜索就用，隔开。老规矩我们先看下调用本方法的请求参数列表：
我们使用不带选传参数调用人脸搜索接口测试：
接下来调用下看下人脸搜索是否有效果：
可以看到我们在组1中找到了该人脸，我们可以测试下如果在不存在该人脸的组中查询会有什么效果呢？
我在组2中搜索该人脸，未找到人脸信息。所以只有经过人脸注册，将人脸信息保存到指定的组中，才可以在指定的组中找到该人脸。
本篇文章暂时先介绍这三个接口供大家借鉴，下一篇将继续介绍人脸识别其他的API。如果喜欢，请关注我的个人公众号：周先生自留地。一个未来的NodeJS践行者。
