Tensorflow Win10 CPU版安装（在Pycharm

冒泡~很艰辛的几天了..进实验室得到了好多学长学姐的照顾....也太暖心了吧！
but 从安装python到anaconda再到tensorflow(GPU/CUP）以及keras真的是一波三折的经历，习惯了心态也就不崩了，everything will be fine.
接下来就讲一下实用的安装tensorflow（CPU版本）的指南！
1.首先，要先下载Anaconda
官网地址：（https://www.anaconda.com/download/#windows）
可以选择适合的环境和版本进行下载

2.下载后打开进行安装（此为正常的安装步骤）
几个注意事项，其余的都可以按next进行下一步
a.下图此选项选择just me 即可

b.安装过程中会出现这个框，记得第一个的框要勾选（否则就需要自己在安装完后加环境变量）

3.安装完之后，菜单栏会出现如下

安装成功验证，cmd打开命令行输入conda --version

4.打开Anaconda Prompt，进行环境的创建
（建议最好以管理员的身份打开Anaconda Prompt，防止后面报错）
在Anaconda Prompt中输入

conda create -n tensorflow python=3.6
//创建python3.5的环境，命名为tensorflow
activate tensorflow
//激活tensroeflow，这一步相当于进入创建的tensorflow目录，此命令若不行前面再加一个conda如下图

重点来啦！
5.在安装tensorflow前，要先进行更新，否则会报错。
更新命令：python -m pip install --upgrade pip
安装tensorflow:pip install tensorflow
(这个过程会比较长，耐心等待....)
6.安装成功测试
打开Anaconda Prompt输入

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello! PEiwy')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

运行成功如下图所示：

6.在Pycharm引入tensorflow
a.新建一个项目
b.settings--project interpreter--add python interpreter
选择刚刚安装tensorflow路径下面的python.exe

c.回到图一，在搜索框里面输入tensorflow进行安装
d.成功测试：
代码：

import tensorflow as tf
sess=tf.Session()
a=tf.constant(10)
b=tf.constant(12)
sess.run(a+b)
print(sess.run(a+b))

结果：

其余的坑可参考：（https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html）
（https://blog.csdn.net/qq_34392093/article/details/78299500）
GPU版本可参考（https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236）
Ending~