机器学习之NumPy篇（一）

前言

之前为大家介绍了Pandas中常用的一些语句，熟练掌握的话足够使我们应对实际生活中的大多数问题。在Pandas之后，今天来为大家介绍一下NumPy的内容及一些基本语句。

什么是NumPy

NumPy是一个使得Python可以快速处理数据（矩阵）的函数库，NumPy是其他机器学习函数库，如Pandas，SciPy，Scikit-Learn的基础，可以说这些函数库都是建立在NumPy的基础之上。NumPy的语句相对来讲是比较复杂、难记的，所以需要长时间的积累和使用才可以熟练掌握其语句。

在下文中，我们将通过 import numpy as np 的经典形式来使用NumPy，并请注意，下文中所有“arr”表示NumPy中的数据存储形式——NumPy Array。

读入、写出数据

创建NumPy Array

检查矩阵性质

复制、排序、改变矩阵形状

添加、删除元素

结语

NumPy功能丰富，下一期我会为大家带来更多NumPy的常用语句，还请大家持续关注。

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