Anaconda教程，非著名Python程序员解说
Anaconda教程，非著名Python程序员解说
- 到底该装 Python2 呢还是 Python3 ？
- 为什么安装 Python 时总是出错？
- 怎么安装工具包呢？
- 为什么提示说在安装这个工具前必须先安装一堆其他不明所以的工具？
大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头疼不已，但你并不孤独，大家都是这么折腾过来的。为了在入门时少走弯路，并且让高涨的积极性不至于太受打击，这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。
一、为什么选择Anaconda？
1.1 什么是 Anaconda？
Anaconda教程，非著名Python程序员解说
image
1.2 什么是 conda ？
Anaconda教程，非著名Python程序员解说
1.3 Anaconda 的优点？
Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
二、如何安装Anaconda？
百度官网即可，无论是 Windows、Linux 还是 MAC 的 OSX 系统，都可以找到对应的安装软件。如果你的电脑是64位则尽量选64位版本。至于 Python 的版本是 2.7 还是 3.x，这里推荐你使用 Python3，因为 Python2 终将停止维护。可能目前市面上大多数教程使用的都还是 Python2，这也不用着急，因为在 Anaconda 中可以同时管理两个 Python 版本的环境。
Anaconda教程，非著名Python程序员解说
安装完成后，我们还需要对所有工具包进行升级，以避免可能发生的错误。打开你电脑的终端，在命令行中输入：
三、如何管理Python包？
Anaconda教程，非著名Python程序员解说
你也可以指定安装的版本，比如安装 1.1 版本的 numpy ：
查看所有的 packages：
Anaconda教程，非著名Python程序员解说
四、如何管理Python环境？
默认的环境是 root，你也可以创建一个新环境：
当我安装了 Python3 版本的 Anaconda 后，默认的 root 环境自然是 Python3，但是我还需要创建一个 Python 2 的环境来运行旧版本的 Python 代码，最好还安装了 pandas 包，于是我们运行以下命令来创建：
Anaconda教程，非著名Python程序员解说
进入名为 env_name 的环境：
删除名为 env_name 的环境：
Anaconda教程，非著名Python程序员解说
同样，当执行他人的代码时，也需要配置相应的环境。这时你可以用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。
到此，你已跨入 Anaconda 的大门，后续就可以徜徉在 Python 的海洋中了。
