之前写了一篇自动化管理测试数据的文章

链接：http://uee.me/aWNGX  （有兴趣的小伙伴可以看一看）

今天我们接着来讲一讲用Excel进行自动化冒烟测试。

tablib是requests库作者常年维护的一个python第三方库，可以操作 Excel 等多种文件格式变成一种通用数据集。

tablib支持的主要数据格式有：

◆ xls， 老版 office 的 excel 文件格式；

◆ xlsx系列，新版 office 文件格式；

◆ json

◆ yaml

◆ html

◆ csv

◆ df，（pandas 的 DataFrame, 需要安装 pandas）

tablib操作测试用例的基础使用非常简单，你只需要记住以下2点：

1、使用 import_set导入excel文件

2、使用 DataSet 创建 excel 表格

现在来进行更精确的操作：

行列数据操作

先通过加载excel文件获取到数据

a 得到的是一个列表，每个元素是每一行数据

01 获取行

02 获取列

03 插入行

04  插入列

05 修改

注意：不要在代码里直接操作 a._data, 可以封装成方法。

冒烟用例执行

在测试过程中，我们经常需要执行冒烟用例。或者给测试用例打标签，比如登录功能，成功用例，异常用例等等。

tablib通过tags关键字方便删选指定的测试用例来执行。

01 添加tags

02 修改tags

03 去除重复元素

灵活的格式切换

测试数据最常用的功能是需要切换格式，比如把 excel 格式的数据切换成 yaml , 这个在接口自动化测试框架httprunner中经常用到。

还是用a来表示DataSet数据：

01 存储为yaml文件

02 导入yaml文件

效果：

03 导出为html

效果：

04 导出为json

效果：

其他常用方法

◆ lpop(),lpush(row, tags=[]),lpush_col(col, header=None)

是对列的相关操作

◆ pop(),rpop(),rpush(row, tags=[]),rpush_col(col, header=None)

是对行的相关操作

◆ remove_duplicates()去除重复的记录

◆ sort(col, reverse=False)根据列进行排序

◆ subset(rows=None, cols=None)

返回子Dataset

◆ wipe()清空Dataset，包括表头和内容

总结

tablib这个库非常灵活，用法非常好记，完全符合我们对excel的理解。

非常适用于python自动化测试的用例数据管理。

只有一个缺点：中文资料太少。

后面我会翻译一些优秀的英文文档，让更多人把这个优秀的库用起来。

本文由柠檬班雨泽老师原创，转载需注明出处！

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