在Ubuntu14.04.04系统下搭建TensorFlow环境

安装步骤

1. 首先创建一个虚拟环境
2. 在虚拟环境中安装TensorFlow

使用Anaconda对python进行环境管理

在这里我使用Anaconda创建一个Python3的虚拟环境tf（TensorFlow），此环境专门用于配置TensorFlow深度学习框架。我的Anaconda是早就已经安装好的，版本是2.5.0,Anaconda中集成了python3.5和conda、pip等工具，我们先利用conda命令创建一个虚拟环境。

conda create --name tf python=3.5  
#创建一个名为tf的环境，python版本为3.5.x

激活环境
source activate tf
成功激活环境后

退出环境
source deactivate
删除已有环境
conda remove --name tf --all

在tf环境中配置TensorFlow

激活tf环境后

pip install --ignore-installed --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
#这里安装的是python3.5，TensorFlow1.1

如果要安装其他版本的改变地址即可，如

pip install --ignore-installed --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
#安装的是1.2.1版本

此时TensorFlow就安装好了

验证TensorFlow是否安装成功

python #进入python
在python中输入以下代码

import tensorflow as tf
tf.__version__  
tf.__path

如果没有报错且显示tensorflow的版本和安装位置则安装成功