如何撬动集体的智慧？【12/30】

我们都知道群众的眼睛是雪亮的这句话，但是很多人也不用不相信这句话。

很多人还是认识了这一点，集体的智慧是无穷的，但是集体的智慧往往是碎片化的，每个人都掌握一部分信息，有的时候没有做出正确，没办法做出正确的判断。

如果有一个更好的办法，把大家的智慧聚集集合起来，就可以形成庞大的力量，也就是所谓的协作，但是如何让大家智慧更好的聚集呢？

把大家的聚集起来，

可以召唤神龙。

现在现在给大家介绍四个办法：

简单平均

我们都比较熟悉豆瓣网，这个网站就是采用的简单平均的办法，他会给大家所喜欢的东西进行简单的打分，分数越高也许意味着这个产品或东西就会越好。

我们在买东西的时候也会经常去看一个选项，也就是销量最高的一个选项，因为销量本身就意味着实力。也就意味着我们相信大多数人的选择。

简单粗暴的平均能够解决问题，但是它并不严密。

接着跟大家介绍

贝叶斯推理

这个思维理解起来稍微有点抽象，一般来说它是已有判断，同时还有新信息调整以及及时更新。

举个简单的例子，我们见一个新朋友，见朋友之前，我们可能会对他有一种印象，因为我们比较熟悉人这种生物。可以把人这种生物的特质套用在这个人身上，同时，我们都相信人大多数是好的，少部分是坏的。我们会一般认为这个人印象一般。如果第一次见面赢得了好感，我们对他的印象评分可能会加一分。如果时间久了，发现他也很有很多优点，我们对他的好感可能会更多。。

再比如我们去给电影打分。如果我们只有一个人打分打了五分，那么这个评论可能是并不真实的。为了避免这种偏差，我们会怎么做？我们会把这个电影取一个平均分，比如6.5分，然后整个人群基数是3000人。

如果人数极少，就不会影响这个结论。如果人数非常多，那么就有可能会影响这个结论。

这就是最简单的贝叶斯推理。

有人说这样还不够。

因为人与人是不同的。每个人不应该都是相同的票数，因为大家的学习认知不同。所以又有了下面这一个办法：

动态加权

动态加权产生的原因，就是一人一票不可取，每个人应该是不同的专家和普通的观众应该是不同的，还有水军的票数影响力，应该是不同的。

具体应该怎么操作呢？还是拿电影评分来举例。

比如每次打分这个时候，同时会把分数记下来，还会对每个人的打分进行评分，如果他能够经常接近或者预测结果，它的权重可以加大，反之权重则减小。

这个工具究竟有什么好处呢？给大家举简单的两个例子。有人曾经用这个工具准确预测了美国大选的胜出。这个本身不稀奇。更为惊叹的是他曾经预测对了50个州，每一个州的预测结果。非常厉害！

我们所熟知的桥水基金，达里奥也在用这种办法对基金未来的走势进行预测。这也是他最为独特的心法。

如何撬动集体的智慧？【12/30】

做到这些是不是已经非常厉害了？还不够有人提出了更高的要求，也就是：

极化

什么是极化？就是说我们把一个信息好的往更好的方面推断，坏的往更坏的方面进行推断，但并不是推断到0。

比如我们预期的结果是70%，往好的方面想就是85%。比如我们。预测的结果是30%，往坏的方向就是15%。简单来说就是强者恒强，弱者恒弱。

美国情报局曾经有一个善断计划。在他的情报局下面有2万多人持续着，对一些重要的事情进行预测。如果有一些人持续预测正确，就进入了超预测。最后进入超预测的人数大概有400人。

美国情报局的专家，用这些普通人人联合起来对一些事情进行预测，预测结果甚至超过了美国情报局的专门预测专家。

这就是利用极化一种思维，利用集体智慧来战胜少数精英的例子。

这四种思维都是非常好的智慧，也就是利用算法来撬动集体的智慧，做出更好的判断和预测。

如何撬动集体的智慧？【12/30】

最后感谢你和我一起来学习。