【总结经验】炼丹路上的坑与经验

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训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑

• 深度学习这些坑你都遇到过吗？

• 用Keras（后端是TensorFlow）跑一个epoch时报错：IOError: image file is truncated
  解决办法： 在*.py文件最上方加入：

  from PIL import Image
  from PIL import ImageFile
  ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
  

• 用Sequential.fit_generator()时要注意steps_per_epoch的区别，keras 中 fit_generator参数steps_per_epoch已经改变含义了，目前的含义是一个epoch分成多少个batch_size。旧版的含义是一个epoch的样本数目。
  https://keras.io/models/sequential/#fit_generator

• 在二分类问题中，最后一层的激活函数用sigmod比softmax要提升正确率约10%

• 用两层Dense不如用一层的

• keras 优化下降：multistep（没有试）

• 把全连接层换成全卷积

• resnet的二分类class_mode选择categorical而不是binary

    validation_generator=test_datagen.flow_from_directory(
    validation_data_dir,
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=batch_size,
    class_mode='categorical')