项目图片分析和自动压缩脚本(python)
2018-12-30 本文已影响51人
wg689
1) 脚本的功能
- 对项目中的图片(某一个目录的图片)使用tinify 进行批量压缩, 压缩完毕之后存到当前的脚本目录下面
- 找出组件中的不合理图片(在代码review过程中常规的方法找出不合理的图片比如未压缩的图片是通过下载图片去压缩下才知道,有了此脚本跑一下脚本就可知道 )
- 找出工程项目中总的图片大小
- 计算出总的图片的张数
- 找出大于某个阈值的图片的张数(比如找出大于20kb)的所有图片
- 找出项目中未压缩的图片,有些图片很小但是内存明显占用过大,可以通过本脚本找出,只需要设置neicunofSizeRateMax值即可
- 根据统计去ipa是否打包了多余的文件(最近有发现cocoapod 对图片重复copy)
2) 脚本的价值
- 对项目中的图片情况有一个基本的分析和了解,为后续的图片优化做指导
- 比如大图片修改为网络下载,减少ipa,项目ipa200多M,未来将某些图片通过网络下载提供方向
- 图片的内存和size比例大的图片进行压缩
使用用法
copy 代码到一个新建的py文件中,运行项目即可, 需要安装 通过
3) 依赖的第三方库
- pillow 获取图片的宽高和内存大小,pip安装Pillow , Pillow是python的图片处理库
sudo pip install Pillow - tinify 对图片压缩
- 申请tinify key
申请tinify key 链接 , 填写邮箱和地址就会发一个链接, 每个月500张图片是免费的
4) 脚本运行结果
4.1)图片统计
随便搞电脑上的一个目录进行统计
内存占用大于20 kb 内存大小是: 26.44 kb 的图片名称是 iconxxx@2x.png
项目中总的图片的内存大小 92.809 M
项目中的大于20kb的内存的大小是 222.080 M
项目总的图片张数 5286 大于限制的内存(比如大于20kb)的图片的张数是39888张
内存比例大于预设值(即这部分图片还有压缩空间)的图片张数是 11610 张
4.2) 图片自动压缩放回到某个目录
image.png
5) 可扩展更多功能
- 脚本图片压缩链接
- 脚本图片 替换
- 查找不合格式的图片(某系图片会导致iOS9 crash)
6) 附脚本
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image, ImageGrab
# import Image
import os
# 图片资源copy库
import shutil
import zlib
# 图片资源 压缩库
import tinify
# 这个是tinify 的秘钥 ( 每个邮箱可以申请一个 申请蛮快 2分钟就可以拿到)
tinify.key = 'Z3nxsqWtjzPYjgvgpbSPpxBMPFJFvBg*'
# 当前的脚本的目录, 如果使用需要改为自己存放脚本的父级目录
pathCurrent = '/Users/wanggang/Desktop/imagePy'
# 内存和图片面积的比值设定
# 这个是脚本对图片压缩之后存放压缩后的图片的目录
dstPath = '/Users/wanggang/Desktop/imagePy/make'
# 查找内存图片比某个大于多少kb
# 找出没有压缩的图片
# 找出某个图片所占用的内存比例
neicunofSizeRateMax = 0.5;
neicunofSizeRateTooMax = 0.05;
errorAtt = []
# 单位是kb
neicunofMax = 20
allNeiCun = 0
alleNeiCunBigThan = 0
imageNum = 0
bigImageNum = 0
imageRateTooBig = 0
# 查找比例不正确的图片
def findneicunSizeRate(path):
global imageRateTooBig
for root, dirs, files in os.walk(path):
# print(root) #当前目录路径
# print(dirs) #当前路径下所有子目录
# print(files)
# 找到所有的文件
for file in files:
if file.endswith('jpg') or file.endswith('jpeg') or file.endswith('gif') or file.endswith(
'png') or file.endswith('bmp'):
# if file.endswith('jpeg') or file.endswith('gif') or file.endswith('png') or file.endswith('bmp'):
fileObj = root + '/' + file
try:
im = Image.open(fileObj)
except IOError:
errorAtt.append(fileObj)
else:
imageW = im.size[0]
imageH = im.size[1]
imagWH = imageW * imageH
# 图片的byte 数
n = os.path.getsize(fileObj)
# 图片的kb 数量
nOfKb = n / 1024.00
# allNeiCun
# 内存和图片面积的比值
imageSizeN = n * 1.0 / imagWH
# 内存和图片面积的比值
imageSizeN = n * 1.0 / imagWH
if imageSizeN > neicunofSizeRateMax:
imageRateTooBig += 1
print("图片的内存和面积比值 %.2f 宽度%.1f 高度%.1f 内存大小 %f.2 kb 片名称:%s " % (imageSizeN,imageW,imageH,nOfKb, fileObj))
# 找到内存过大的图片
def findneicunIsBig(path):
global allNeiCun
global alleNeiCunBigThan
global errorAtt
global imageNum
global bigImageNum
for root, dirs, files in os.walk(path):
# print(root) #当前目录路径
# print(dirs) #当前路径下所有子目录
# print(files)
# 找到所有的文件
for file in files:
if file.endswith('jpg') or file.endswith('jpeg') or file.endswith('gif') or file.endswith(
'png') or file.endswith('bmp'):
# if file.endswith('jpeg') or file.endswith('gif') or file.endswith('png') or file.endswith('bmp'):
fileObj = root + '/' + file
imageNum = imageNum + 1
try:
im = Image.open(fileObj)
except IOError:
errorAtt.append(fileObj)
else:
imageW = im.size[0]
imageH = im.size[1]
imagWH = imageW * imageH
# 图片的byte 数
n = os.path.getsize(fileObj)
# 图片的kb 数量
nOfKb = n / 1024.00
# allNeiCun
allNeiCun += nOfKb
# 内存和图片面积的比值
imageSizeN = n * 1.0 / imagWH
if nOfKb > neicunofMax:
source = tinify.from_file(fileObj)
source.to_file(os.path.join(dstPath, file))
print("内存占用大于%.f kb 内存大小是: %.2f kb 的图片名称是 %s " % (neicunofMax, nOfKb, file))
bigImageNum += 1
alleNeiCunBigThan = alleNeiCunBigThan + nOfKb
def compressImages(uncompress_images):
for pngDict in uncompress_images:
source = tinify.from_file(pngDict['path'])
source.to_file(os.path.join(dest_file, pngDict['name']))
def replace_file(new_path, old_path):
pngs = getPngFileNames(source_file)
for name in os.listdir(new_path):
for pngDict in pngs:
if pngDict['name'] == name:
shutil.copyfile(os.path.join(new_path, name), pngDict['path'])
print("请输入1还是2来选择")
print("请输入1 代表 指定目录下面的图片进行分析")
print("请输入2 代表 当前目录下的图片进行分析")
# select = raw_input();
select = int(input("Enter a number (1或者2) : "))
if select == 1:
path2 = "/Users/wanggang/Downloads/douyuWork1"
print("请输入3 代表 比例分析")
print("请输入4 代表 大小分析")
print("请输入5 代表 比例和大小都分析")
select1 = int(input("Enter a number (3 或 4 或 5) : "))
# if select1 == 3:
# findneicunSizeRate(path2)
# elif select1 == 4:
# findneicunIsBig(path2)
# else:
# findneicunSizeRate(path2)
# findneicunIsBig(path2)
elif select == 2:
findneicunSizeRate(pathCurrent)
findneicunIsBig(pathCurrent)
else:
print("输入的数字有误,只能输入1或者2")
print("项目中总的图片的内存大小 %.3f M\n 项目中的大于%.0fkb的内存的大小是 %.3f M\n项目总的图片张数 %.0f 大于限制的内存(比如大于20kb)的图片的张数是 %.0f张\n内存比例大于预设值(即这部分图片还有压缩空间)的图片张数是 %.0f 张 " % (allNeiCun/1024.000, neicunofMax, alleNeiCunBigThan/1024.000,imageNum,bigImageNum,imageRateTooBig))
print("下面是pillow 处理异常的图片")
print(errorAtt)
本脚本基于python 2.7版本开发, 如果使用有什么问题 评论区留言 , 学会本脚本需要一丢丢python 基础
