数据分析笔试题

2016-08-22  本文已影响0人  Derrick_Xu
  1. ARCH模型(Autoregressive conditional heteroskedasticity model) 按照英文直译是 自回归条件异方差模型。粗略地说,该模型将当前一切可利用信息作为条件,并采用某种自回归形式来刻划方差的变异,对于一个时间序列而言,在不同时刻可利用的信息不同,而相应的条件方差也不同,利用ARCH 模型,可以刻划出随时间而变异的条件方差。
  2. 自回归滑动平均模型(ARMA 模型,Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究时间序列的重要方法.
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