Elasticsearch7.X为什么移除类型(type)？

什么是类型(type)？

从Elasticsearch的第一个发布版本以来，每一个文档都被存储在一个单独的索引里，并被赋予了一个type，一个映射类型代表着一个被索引的文档或实体的类型,例如，一个twitter索引可能有一个user类型和tweet类型。

每种映射类型都有他自己的字段，所以user类型可能有一个full_name字段，一个user_name字段和一个email字段，而一个tweet类型可能有一个content字段，一个tweet_at字段，和user类型一样一个user_name字段。

每一个文档类型都有一个_type元字段来存储type名称,并且根据URL里指定的类型名称，查询（搜索）被限定在一个或多个类型(type)里:

GET twitter/user,tweet/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "user_name": "kimchy"
    }
  }
}

_type字段用来和文档的_id字段联合生成_uid字段，所以有着相同_id的不同类型的文档可以存在同一个索引里。
类型也用来建立文档间的父子关系，所以question类型的文档可能是anser类型文档的父文档。

为什么类型被移除了？

起初，我们说"索引"和关系数据库的“库”是相似的，“类型”和“表”是对等的。
这是一个不正确的对比，导致了不正确的假设。在关系型数据库里,"表"是相互独立的,一个“表”里的列和另外一个“表”的同名列没有关系，互不影响。但在类型里字段不是这样的。

在一个Elasticsearch索引里，所有不同类型的同名字段内部使用的是同一个lucene字段存储。也就是说，上面例子中，user类型的user_name字段和tweet类型的user_name字段是存储在一个字段里的，两个类型里的user_name必须有一样的字段定义。

这可能导致一些问题，例如你希望同一个索引中"deleted"字段在一个类型里是存储日期值，在另外一个类型里存储布尔值。

最后,在同一个索引中，存储仅有小部分字段相同或者全部字段都不相同的文档，会导致数据稀疏，影响Lucene有效压缩数据的能力。

因为这些原因，我们决定从Elasticsearch中移除类型的概念。

image.png

es6时，官方就提到了es7会删除type，并且es6时已经规定每一个index只能有一个type。
在es7中使用默认的_doc作为type，官方说在8.x版本会彻底移除type。

api请求方式也发送变化，对索引的文档进行操作的时候，默认使用的Type是 _doc 如获得某索引的某id的文档：GET index/_doc/id其中index和id为具体的值

7.X 版本主要新特性：

1) ES 数据库的存储结构变化，去除了Type, 默认的_doc作为type。
2) 默认配置变化：默认节点名称为主机名，默认分片数为1，不再是5。

3）彻底废除 _all 字段的支持，为提升性能默认不在支持全文检索。

4）自带jdk，所以在安装ES时不再需要单独下载和配置JAVA_HOME。

5）新增应用程序主动检测功能，搭配对应版本的kibana，用户可监测应用服务的健康状态，并在出现问题后及时发出通知。

6）时间戳纳秒级支持，提升数据精度。

7）不会再有OOM(内存溢出)的情况，JVM引入了新的circuit breaker（熔断）机制，当查询或聚合的数据量超过单机处理的最大内存限制时会被截断，并抛出异常。

es5/es6：

curl  -X GET http://127.0.0.1:9200/indexName/doc/_search?pretty  -H  'content-type: application/json'  -d   '{ "size": 1, "query": {"match_all": {}}}'

es7：

$ curl  -X GET --user  username:passport   http://127.0.0.1:9211/indexName/_search?pretty  -H  'content-type: application/json'  -d   '{ "size": 1, "query": {"match_all": {}}}'

{
  "took" : 4,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 20,
    "successful" : 20,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 509,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "article",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "0edcf8bc-b872-4a77-921a-bdb53ebae71e",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "Name" : "你好",
          "eid" : "4148563",
          "publishTime" : "2021-09-30 08:15",
          "createTime" : 1632961442834,
          "appId" : "10674",
          "articleId" : "0edcf8bc-b872-4a77-921a-bdb53ebae71e",
          "pid" : "XT-4c2cebb3-cfdd-40a9-ad44-6b00c5da6343",
          "id" : "0edcf8bc-b872-4a77-921a-bdb53ebae71e",
          "title" : "你好，世界！",
          "ArticleUrl" : "https://www.example.com/front/article?id=0edcf8bc-b872-4a77-921a-bdb53ebae71e",
          "introduction" : "",
          "content" : "<p><span style=\"color: rgb(29, 29, 29); font-family: &quot;Microsoft YaHei&quot;; font-size: 24px; white-space: pre-wrap; background-color: rgb(255, 255, 255);\">你好，世界！</span></p>"
        }
      }
    ]
  }
}

参考

从底层存储结构带你分析Elasticsearch7.x为什么把type给干掉了？

https://blog.51cto.com/u_12132623/3027241

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/removal-of-types.html#_why_are_mapping_types_being_removed

Elasticsearch各版本特性总结及7.X增删改查实战
https://huaweicloud.csdn.net/633568c1d3efff3090b560dc.html

Elasticsearch 7.0 正式发布，盘他
https://mp.weixin.qq.com/s/EJQilAy4pLS3fAqBgYZhDA

Elasticsearch发展史
https://www.cnblogs.com/wangzhen3798/p/10751516.html

Elasticsearch移除类型(type)的时间表
https://www.cnblogs.com/wangzhen3798/p/10768181.html