使用Pandas进行用户群组分析

本文是《数据蛙三个月强化课》的第八篇总结教程，如果想要了解数据蛙社群，可以阅读给DataFrog社群同学的学习建议。温馨提示：如果您已经熟悉用户群组分析知识,大可不必再看这篇文章，或是只挑选部分文章

想有个自己的办公室

一、什么是群组分析（Cohort Analysis）？

群组是具有共同特征的一组用户，比如2月份来到我们数据蛙同学为一组相同的用户，3月份来的同学为另外一组用户，这样我们就可以对比不同组同学在数据蛙社群的留存、活跃、付费的情况，进而可以思考当时在2月和3月份做出的活动产生的影响。我们先看一张图

Retention
来我们一起看下，纵轴表示留存率，横轴表示用户第一次购买后，之后每个月的留存率，图中的三条线分别表示用户在6月、7月、8月发生第一次购买之后几个月的留存率情况。

二、通过案例得出上图

• 先观察下数据（数据见文末）

  
  
  

  数据显示有用户的OrederId、OrderDate、UserId、TotalCharges(我们只会用到这四个)，其他的字段没有太清楚

• 生成一个新的字段，用户订单的月份

  
  
• 生成用户群组字段

• 每个用户群下每一个月份的用户数量、订单数量、购买金额

  
  

• 把每个群组的继续购买的日期字段进行改变

  
  

• 得到每个群组的用户量

  
  
  

• 计算每个群组的留存

  
  

• 折线图展示

  
  

• 热力图展示

  
  

参考资料
1.Cohort Analysis with Python
2.数据链接