0.计算机视觉单词积累
A
B
C
cv：computer vision 计算机视觉
convolutional neural network：[kɒnvə'lu:ʃənəl]卷积神经网络，简写为CNN
池化层( Pooling Layer，或称池层)是在一些旧有的 CNN 网络中喜欢设计的一层处理 层 。 池化层的作用实际上对 Feature Map 所做的数据处理又进行了一次所谓的池化处理 。常见的池化层处理有两种方式:一种叫 Max Pooling，一种叫 Mean Pooling (也叫 Average Pooling)，顾名思义， 一个做了最大化，一个做了平均化 。 除此之外还有 Chunk Max Pooling、 Stochastic Pooling 等其他一些池化手段 。
D
decision tree：决策树
E
F
G
H
回归 regression： [rɪˈɡrɛʃən]
I
J
计算机视觉 computer vision 简写为cv：
卷积神经网络 convolutional neural network, 简写为CNN
机器学习：machine learning
K
L
M
MNIST:手写数字数据库 是Mixed National Institute of Standards and Technology database的缩写
machine learning 机器学习
N
neural network：[ˈnʊrəl] 神经网络，简写为NN
O
one-hot encoding：独热编码，说白了就是一种用一个向量的每一个维度来标识一种性质有无的方式。 有则为1，无则为0。
P
Pooling Layer：池化层(或称池层)是在一些旧有的 CNN 网络中喜欢设计的一层处理 层 。 池化层的作用实际上对 Feature Map 所做的数据处理又进行了一次所谓的池化处理 。常见的池化层处理有两种方式:一种叫 Max Pooling，一种叫 Mean Pooling (也叫 Average Pooling)，顾名思义， 一个做了最大化，一个做了平均化 。除此之外还有 Chunk Max Pooling、 Stochastic Pooling 等其他一些池化手段 。
Q
R
regression 回归； [rɪˈɡrɛʃən]
S
supervised learning: ['sju:pəvaɪzd]监督学习; unsupervised learning:非监督学习
神经网络：neural network [ˈnʊrəl] ，简写为NN
T
U
unsupervised learning:[ˌʌn'sju:pəvaɪzd]非监督学习
V
Visual Geometry Group：是隶属于英国牛津大学工程科学系的一个研究可视化相关技术的组织 。 这个网络被命名为VGG-16, VGG就是VisualGeometryGroup的缩写，16指的是其中有16个带有参数的网络层 。 VGG-16是一个带有完整的卷积层、池化层、全连接层的神经网络 。
