《精益数据分析》------数据指标
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《精益数据分析》这本书介绍了常见的商业模式和数据指标，不论你身处互联网中的哪个职位，都会从这本书中得到有用的知识，站在更高的角度看自己公司的运作。
为什么需要数据？
首先要承认这样一个事实：你其实沉迷在幻想之中。这点在创业者身上更为明显。
说谎甚至可以说是创业者取得成功的必备条件，因为他们必须让别人认为他们所说的是真的，首先必须让自己相信自己所说的是真的。
久而久之，自己会把妄想的事物当成真实存在的。
为了防止这种事情的发生，必须需要数据。
无论妄想多么的有说服力，都经不起数据的严格考验。当然，数据并不是阻碍妄想的障碍，相反，数据可以更好地指导下一步应该怎样行动，即用数据验证自己的假设，进而改进，一直重复下去。
正如管理学大湿、作家彼得 · 德鲁克有一句名言，「你无法衡量的东西，你也无法管理」。
什么是好的数据指标？
数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。这些指标与商业模式有关，因此往往十分重要。
但是对于很多创业公司来说，关键指标的确定并不容易，因为很多都还处在商业模式不明确的阶段。创业公司之所以要进行数据分析，是为了在资金耗尽之前，找到正确的产品和市场。
好的数据指标能带来期望的变化，下面是好的数据指标的特点。
好的数据指标是比较性的。
如果能比较某数据指标在不同时间段、用户群体、竞争产品之间的表现，就可以更好地洞察产品的实际走向。「本周的用户转化率比上周高」显然比「转化率为 2% 」更有意义。
好的数据指标是简单易懂的
如果人们不能很容易地记住或讨论某指标，那么通过改变它来改变公司的作为会十分困难。
好的数据指标是一个比率
会计和金融分析师仅需迅速查看几个比率就能对一个公司的基本状况做出判断。
比率的优势如下。
- 比率的可操作性强，是行动的向导
开车时，里程数只是距离信息，而速度才真正具有可操作性，会告诉我们当前的行驶状态，帮助我们估计到达目的地的剩余时间。
- 比率是天生的比较性指标
如果将日数据与一个月的数据相比较，你会得知该数据当前经历的是一个短期的突破，还是一个长时间的渐变。
- 比率还适用于比较各种因素间的相生和相克（正相关和负相关）
单位时间内行驶的里程数 / 罚单数这个比率显示了二者的关联性。开的越快，行驶的里程数就越多，但收到的罚单也越多。
- 好的数据会改变行为
这是最重要的评判标准：随着指标的变化，你是否会采取相应的举措？
错误的数据指标是什么样子的？
某公司的销售总监，将销售员的季度奖金与其正在跟进的订单数量挂钩，而不是与已签订单数或订单的利润率挂钩。
销售都是靠金钱驱动的，总是跟着钱走。在这个案例中，这就意味着销售团队会为了个人收入制造大量低质量的潜在客户，并将其在「跟进状态」长达两个季度，这就浪费了本来可以多谈拢几个高质量客户的大好时间。
数据指标这些内容对于初次接触的我们来说，可能有些不太理解。但是，在我看来，这是很重要的一部分内容，使我们需要学习和熟悉的。
即使我们现在还处在某个公司的某个螺丝钉的岗位上，但如果只低头做自己手头的事，不从更高的角度来审视做这件事的原因，进步会很慢的。
我觉得可以先从自己公司入手，分析公司的商业模式是什么样子的，管理层们是用什么方法推动这个模式的，以及自己在这个模式下所处的位置和要做的事，有什么样的意义。
从这几点来考虑，慢慢接触商业模式和数据方面的事情。
这是我确定一年目标后的第 41 篇文章，你们可以见证我是如何在我所处的 「怪圈」 中不断挣扎，并一步步跳出去的。
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