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每位同学的成长都值得记录---003号同学

2019-09-18  本文已影响0人  数据蛙datafrog

前言:为什么要写下同学们的成长系列文章?
原来在学习强化课程的时候,一个班的学生会有50人左右,由于人数多,我们每10个人安排了一个组长,这样的话会每周都和组长们进行沟通,来看看各个组组员的学习情况。这样以来就有了一个有意思的现象,组长们进度是最快的、学习的最踏实、找工作最快的。自己仔细回忆了下,带来这种良好现象的原因大概是下面的几种:

所以就定下了和每个同学沟通之后,为每个同学写个连续性的文章来记录同学的成长,这就能及时发现同学遇到的问题,给与及时的解决办法。下面我先来给第三位同学来写文章,为了不涉及大家的隐私,所有的学生名字都以代号来称呼。

一:关于003号同学的介绍

985本科机械,国内车企工作一年。对于数据分析掌握程度如下:

二:003号同学的计划

按照老规矩,和同学沟通之后,还是要写下自己的计划的,这样才能够在学习的时候不会慌张。下面一起看下003号同学的学习计划



学习上面资料的同时,辅助资料有下面这些


三:对003号同学计划的建议

要求掌握基本函数即可,程度对标大学时期的计算机二级考试达标即可,参考视频
如果能够找到二级考试模拟题目来做下就好了

学习excel 和powerbi 的可视化,操作起来比较方便。
powerbi学习参考官网
注意一点:powerbi的学习,暂时只需要学习制图方面,像建模和DAX这部分知识先不用学习了。
一般公司里都会来做数仓或者cube,powerbi直接加载数据仓库或者cube数据即可。数据不会在powerbi中来做计算的

除了学习经典45道题,leetcode题目之外,也对数据库的索引和数据执行计划要多学习下。公司中的数据,一般数据量是比较大的,不正当的查询会很消耗资源的

完成计划中的内容之外,对于Python的学习,一定要把Python和mysql的连接给掌握了,工作中大多数是使用Python调用mysql中的数据来做分析以及可视化展示。建议能够实现,Python链接mysql 数据,进行数据加工处理,把加工后的表存到mysql中然后用powerbi进行可视化展示(这是公司没有hive数据库的情况下)

能够实现自动化报表(日常运营)、可视化看板(某一业务主题关键指标监测)、分析报告(例如流失分析,分析某一个月的情况并给出预防建议)

第一次语音沟通是2019年9月14日,第二次沟通定在2019年10月8日,并且003号同学要每周发进度出来

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