分布式架构生成全局唯一有序ID方案
今天看了一篇如题所示的相关文章 干货 | 分布式架构系统生成全局唯一序列号的一个思路,很有收获,特来简书分享,加深印象。
通常我们不推荐使用自增主键作为程序的业务字段使用,所以只要保证单表有序且唯一就可以满足大多数场景了。但是如果未来涉及到数据库迁移和分库分表的逻辑变更,那么使用全局唯一且有序的id会给我们减少许多不必要的麻烦。
就唯一性来说,uuid是一个不错的选择,但是uuid本身毫无意义,也无序。
就有序来说,mysql的自增也只是对单库单表有效。
大多数人可能会想到用redis,既满足高并发场景,其原子性操作又能保证唯一。
比如我们搭建一个redis集群,有5台机器。将每个redis节点的初始值分别设置为1,2,3,4,5,step步长不小于redis节点数,假设为5,获取id时使用redis的incr进行累加,便可得到如下表:
redis节点 | id |
---|---|
A | 1,6,11,16,21... |
B | 2,7,12,17,22... |
C | 3,8,13,18,23... |
D | 4,9,14,19,24... |
E | 5,10,15,20,25... |
所示的有序且唯一id。
使用redis生成全局唯一有序id方式的详细讲解和优缺点可以参见顶部原文。
文章中主要讲解的是基于flicker优化改进的方案。具体实现是,单表递增,内存缓存号段的方式。
首先我们新建一张表unique_id_tab,结构如下:
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
id | int | 主键,自增 |
host | varchar | 唯一索引,保存服务器ip |
这里记录ip是为了服务器隔离。假设有5台服务器:192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3,192.168.1.4,192.168.1.5
首先,在mysql中执行:
REPLACE INTO unique_id_tab(host) VALUES('192.168.1.n')
得到 192.168.1.n 对应的主键 p;
REPLACE INTO 的用法是首先匹配要插入的值是否存在,如果存在则删除已存在的那条记录,插入新记录,如不存在,直接插入。但要插入的值必须包含主键或唯一索引。
得到主键 p后,将p乘以1000,得到p*1000,以此数作为该批id区间的起始id,(p+1)*1000作为此区间的结束id,并记录在程序内存中。
第一次初始化后,理论上表unique_id_tab的数据为(ip顺序不一定):
id | host |
---|---|
1 | 192.168.1.1 |
2 | 192.168.1.2 |
3 | 192.168.1.3 |
4 | 192.168.1.4 |
5 | 192.168.1.5 |
对应的该批次的id区间应该是(注意闭合条件):
id | id区间 |
---|---|
192.168.1.1 | [1000,2000) |
192.168.1.2 | [2000-3000) |
192.168.1.3 | [3000-4000) |
192.168.1.4 | [4000-5000) |
192.168.1.5 | [5000-6000) |
每次请求进来,先去内存中取id,如果id小于区间最大id,直接返回使用,如果id等于最大id,则需要再次申请新的id区间。假设192.168.1.1这台机器的id分配完了,此时执行:
REPLACE INTO unique_id_tab(host) VALUES('192.168.1.1')
表unique_id_tab的数据变为:
id | host |
---|---|
2 | 192.168.1.2 |
3 | 192.168.1.3 |
4 | 192.168.1.4 |
5 | 192.168.1.5 |
6 | 192.168.1.1 |
于是新的id区间为 [6000,7000)。同理,其他机器也用此种方式申请新的id区间。
更多详细讲解请参见原文