3 月以来，不少公司已经陆续宣布复工。不少朋友已经开启了备战春招的模式。从后台留言看，一些动作快的朋友手里已经拿到一两个 Offer 了，但更多的是反映面试题目过难的问题。

的确，去年的裁员潮，今年的疫情，都会对求职难度造成一定程度的影响。但也不要太过担心，互联网行业进入后半场，业务场景越来越复杂。像阿里、腾讯、美团、头条、滴滴、蚂蚁金服等这样的一线企业，对于技术、业务双修的人才需求，依旧是有增无减。所以说，只要调整好策略，用心准备，才能抢占先机。关于面试，之前也整理过一些学习笔记，源码阅读、JVM、高并发，分布式、集群、中间件，微服务等等，都是技术人，尤其是 Java 人来说，都是面试前必刷的内容。

三月看完吃透了这些源码/JVM/Redis/MySQL视频后,成功跳槽涨薪18K

那么具体到每个方面，相信不少朋友都或多或少有些困惑：面试官喜欢从哪些角度去考核这些内容呢？面试者又该怎样定位问题，准确表达呢？

刚好，趁着时间比较自由，这里将技术面试中源码框架，分布式事务，微服务，秒杀，JVM，Redis，MySQL优化，分布式锁等内容，最常见的面试问题和解答思路整理成一套视频。非常适合近期需要冲击高薪的朋友！有需要的朋友帮忙点赞后点击这免费领取哦！

内容具体有：

01面试之源码阅读框架篇

• 常见的源码阅读框架
• 源码框架中设计模式
• 从源码角度去聊聊各框架中常见问题

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02JVM与性能调优篇

• JavaSE体系架构讲解
• JVM的整体形成
• JVM 中类加载问题
• 运行时数据区
• 代码执行对JVM内存区域的影响
• 内存溢出OOM异常及面试问题解析
• GC的概念
• GC如何判断对象的存活
• 垃圾回收算法讲解
• 新生代和老年代讲解
• 垃圾回收器讲解
• 垃圾回收中的Stop The World现象
• GC调优实战

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03分布式架构中如何设计锁篇

分布式锁应用场景

数据库分布式锁实现

Redis分布式锁实现原理

ZooKeeper分布式锁实现原理（原子性？可靠性设计？）

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04分布式事务和MySQL优化篇

• 什么是慢查询
• SQL优化的方式
• 索引优化讲解
• 索引优化的解决方案
• 本地事务的概念
• 标准分布式事务
• 柔性事务—BASE理论
• TX—LCN事务讲解
• TCC事务、补偿型讲解

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05Reids篇

• Redis支持的数据类型
• Redis数据持久化
• 'Redes 常见异常及解决方案
• 分布式环境下常见的应用场景

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06秒杀架构解析篇

• 秒杀业务分析以及技术难点分析
• 迷你版秒杀系统的快速实现
• 快速理解乐观锁悲观锁
• 使用协作机制类来衡量吞吐量
• 使用数据库实现乐观锁
• 使用缓存实现乐观锁
• 解密千万级秒杀系统的架构

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共勉

随着工作强度的不断增加，工作压力也随之而来。原来，成年人的世界也不是那么容易。长时间的加班，导致每天的睡眠时间甚至比高中时期还少，在技术上的学习也不亚于高考前的学习冲刺。因为决心在工作之余少得可怜的时间里开始学习是一个具有很大毅力克服的事情，但是每天坚持1小时雷打不动的学习会让你超越很多人！