爬取女朋友用我淘宝已购买的宝贝数据，发现了她特殊的秘密...

我和女友是19年在和平精英上认识的，在这之前我已经单身了3年，虽然大家都说电子竞技不需要爱情，但是我幸运，遇到了现在女朋友，本来一个宅男硬生生的被她改变成了在路上也会有小妹妹问我要微信，但是我是很爱我女朋友的，一个都没有要，嘿嘿 女朋友照片镇楼

使用教程

点击这里下载下载chrome浏览器

查看chrome浏览器的版本号，点击这里下载对应版本号的chromedriver驱动

pip安装下列包

pip install selenium

pip install pyquery

点击这里登录微博，并通过微博绑定淘宝账号密码

在main中填写chromedriver的绝对路径

在main中填写微博账号密码

演示图片

简易源码分享

# -*- coding: utf-8 -*-

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.by import By

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

from pyquery import PyQuery as pq

from time import sleep

import random

#定义一个taobao类

class taobao_infos:

    #对象初始化

    def __init__(self):

        url = 'https://login.taobao.com/member/login.jhtml'

        self.url = url

        options = webdriver.ChromeOptions()

        options.add_experimental_option("prefs", {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}) # 不加载图片,加快访问速度

        options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) # 此步骤很重要，设置为开发者模式，防止被各大网站识别出来使用了Selenium

        self.browser = webdriver.Chrome(executable_path=chromedriver_path, options=options)

        self.wait = WebDriverWait(self.browser, 10) #超时时长为10s

    #登录淘宝

    def login(self):

        # 打开网页

        self.browser.get(self.url)

        # 自适应等待，点击密码登录选项

        self.browser.implicitly_wait(30) #智能等待，直到网页加载完毕，最长等待时间为30s

        self.browser.find_element_by_xpath('//*[@class="forget-pwd J_Quick2Static"]').click()

        # 自适应等待，点击微博登录宣传

        self.browser.implicitly_wait(30)

        self.browser.find_element_by_xpath('//*[@class="weibo-login"]').click()

        # 自适应等待，输入微博账号

        self.browser.implicitly_wait(30)

        self.browser.find_element_by_name('username').send_keys(weibo_username)

        # 自适应等待，输入微博密码

        self.browser.implicitly_wait(30)

        self.browser.find_element_by_name('password').send_keys(weibo_password)

        # 自适应等待，点击确认登录按钮

        self.browser.implicitly_wait(30)

        self.browser.find_element_by_xpath('//*[@class="btn_tip"]/a/span').click()

        # 直到获取到淘宝会员昵称才能确定是登录成功

      taobao_name =

self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,

'.site-nav-bd > ul.site-nav-bd-l > li#J_SiteNavLogin >

div.site-nav-menu-hd > div.site-nav-user >

a.site-nav-login-info-nick ')))

        # 输出淘宝昵称

        print(taobao_name.text)

    # 模拟向下滑动浏览

    def swipe_down(self,second):

        for i in range(int(second/0.1)):

            #根据i的值，模拟上下滑动

            if(i%2==0):

                js = "var q=document.documentElement.scrollTop=" + str(300+400*i)

            else:

                js = "var q=document.documentElement.scrollTop=" + str(200 * i)

            self.browser.execute_script(js)

            sleep(0.1)

        js = "var q=document.documentElement.scrollTop=100000"

        self.browser.execute_script(js)

        sleep(0.1)

    # 爬取淘宝 我已买到的宝贝商品数据

    def crawl_good_buy_data(self):

        # 对我已买到的宝贝商品数据进行爬虫

        self.browser.get("https://buyertrade.taobao.com/trade/itemlist/list_bought_items.htm")

        # 遍历所有页数

        for page in range(1,1000):

            # 等待该页面全部已买到的宝贝商品数据加载完毕

          good_total =

self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,

'#tp-bought-root > div.js-order-container')))

            # 获取本页面源代码

            html = self.browser.page_source

            # pq模块解析网页源代码

            doc = pq(html)

            # # 存储该页已经买到的宝贝数据

            good_items = doc('#tp-bought-root .js-order-container').items()

            # 遍历该页的所有宝贝

            for item in good_items:

              good_time_and_id =

item.find('.bought-wrapper-mod__head-info-cell___29cDO').text().replace('\n',"").replace('\r',"")

                good_merchant = item.find('.seller-mod__container___1w0Cx').text().replace('\n',"").replace('\r',"")

                good_name = item.find('.sol-mod__no-br___1PwLO').text().replace('\n', "").replace('\r', "")

                # 只列出商品购买时间、订单号、商家名称、商品名称

                # 其余的请自己实践获取

                print(good_time_and_id, good_merchant, good_name)

            print('\n\n')

            # 大部分人被检测为机器人就是因为进一步模拟人工操作

            # 模拟人工向下浏览商品，即进行模拟下滑操作，防止被识别出是机器人

            # 随机滑动延时时间

            swipe_time = random.randint(1, 3)

            self.swipe_down(swipe_time)

            # 等待下一页按钮 出现

            good_total = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.pagination-next')))

            # 点击下一页按钮

            good_total.click()

            sleep(2)

if __name__ == "__main__":

    # 使用之前请先查看当前目录下的使用说明文件README.MD

    # 使用之前请先查看当前目录下的使用说明文件README.MD

    # 使用之前请先查看当前目录下的使用说明文件README.MD

    chromedriver_path = "/Users/bird/Desktop/chromedriver.exe" #改成你的chromedriver的完整路径地址

    weibo_username = "改成你的微博账号" #改成你的微博账号

    weibo_password = "改成你的微博密码" #改成你的微博密码

    a = taobao_infos()

    a.login() #登录

    a.crawl_good_buy_data() #爬取淘宝 我已买到的宝贝商品数据

总结

我是悦悦，一名喜欢分享知识的程序媛，感兴趣的就赶紧来点击关注我叭~哪里有不明白或有不同观点的地方欢迎留言！